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    以資料探勘技術分析學習評量資料-以國中力與運動概念為例
    (2009) 王富民
    本研究旨在以資料探勘（datamining）技術,分析不同學習成就學生學習評量資料，利用關聯法則之演算法，建構相關學習概念圖。 並設計學習障礙診斷測驗，從學生測驗的答題資料，診斷學習者的學習障礙與迷思，結合建構之概念圖與學生的迷失概念，進而建立「補救學習路徑」，並再利用統計方法來分析，學習者在透過「補救學習路徑」引導後，是否可以顯著提昇學習者的學習成效。 本研究資料探勘所採用的樣本，為某教科書發行機構辦理之96學年度全國性模擬測驗資料，扣除缺考人數考生共30132位。學習障礙鑑定及「補救學習路徑」引導後學習成效評估對象為台中縣某國中三年級已完成國中「力與運動」相關概念學習兩個班級的學生，每班30人共60人。本研究探討的相關概念以選用之模擬測驗所涵蓋之「力與運動」相關概念為主。經過相關的分析後，我們可以得到幾點結論： 一、利用資料探勘技術關聯法則之相關演算法，分析學生學習評量資料可以協助快速建構出中、低學習成就學生相關之學習概念圖。 二、學生學習評量資料建構之概念圖與一般教科書所安排的學習順序有很大的不同，一般教科書安排的學習順序從基本概念開始再到應用概念，學生建構之概念圖發現學生適合先學應用概念再學較難理解的基本概念。 三、中、低學習成就學生經「補救學習路徑」引導後，學習成效有顯著進步。 四、中分群學生經「補救學習路徑」引導後，學習成效最佳。 五、本研究之方法可提供教師及測驗機構參考，將相關評量資料分析後提供學生適性化的建議。 六、本研究相關演算法可提供數位學習系統開法者參考，建構適性化之補救學習系統。