Browsing by Author "謝宜樺"

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    2018-2023年臺灣視覺藝術市場線上交易探究
    (2024) 謝宜樺; Hsieh, I-Hua
    本研究旨在探討2018-2023年臺灣視覺藝術市場的線上交易模式。研究問題在探討藝術交易平臺的線上轉型，以及視覺藝術消費轉變後趨勢的形成，探討未來發展的可能性。研究者將既有文獻歸納為：疫情前後國內外藝術市場概況、藝術品在各大平臺交易線上轉型的趨勢、視覺藝術線上交易模式的各種面向探討。本研究方法採質性研究，主要運用深度訪談，以藝術交易平臺、藝術家、收藏家三類總共八位作為訪談對象。研究結論如下：一、藝術市場的線上轉型至關重要。二、線上交易會持續發展並與實體展覽相輔相成。三、藝術市場與國際接軌和交易安全性提升的必要性。本研究對視覺藝術線上交易提供了學術和實務上的重要參考。
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    人工智慧輔助訊息可信度辨識系統之開發與使用之初探性研究
    (2022) 謝宜樺; Hsieh, Yi-Hua
    自2014年，內容農場進入台灣百大網站的榜單中開始，各大社群平台、通訊軟體中，便開始被各種「農場文」佔據，這些農場文幾乎都來自於網路中的眾多匿名寫手。由於內容農場的主要目的在於衝流量與曝光度，因而各種標題聳動、品質低劣、來源不明、真偽混雜的農場文開始在網路中大量發散，內容農場也成為各種假訊息的發源地。近年來，假訊息的氾濫已經開始對社會產生危害，也開始成為被社會各界關注的議題。媒體素養教育困難、民眾的媒體素養認知不足，是假訊息橫行無阻的主因，雖然媒體素養教育已經漸漸的被重視，但是在教育體制中能被分配到的資源依舊與主流科目有相當的差距，如此情況下，想加強媒體素養教育，就只能夠用一些輔助課程內容的方式，例如在課程中加入實際的訊息查證操作，讓學生藉由情境體驗，利用經驗學習以及反思方式，盡可能加強短期課程的效果。但是傳統的人工查證方式過於耗時，難以融入本就時數不足的媒體素養課程。 現今已經有許多人工智慧的訊息辨識系統被開發出來，不但具有相當的辨識準確率，相較於傳統的人力查證方式，人工智慧輔助辨識系統的操作方式簡單、檢驗時間迅速，更加適合加入到媒體素養課程之中。 本研究將利用自行開發的人工智慧輔助訊息可信度辨識系統，配合經驗學習與反思，以及科技採用行為的相關理論，建立一個研究模型，以使用後進行問卷調查的方式來進行研究，探討人工智慧輔助訊息可信度辨識系統對於媒體素養的反思效果以及使用者在使用過後的認知態度。