Browsing by Author "陳尚德"

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    基於高速球種定位系統之深度集成與漸進訓練策略
    (2024) 陳尚德; Chen, Shang-De
    近年來，將體育賽事與深度學習架構相結合在應用層面引起了廣泛地關注， 其中智能裁判、戰術規劃等結合神經網路進行輔助之需求日漸增加。在相關的應 用當中，深度學習架構通常扮演輔助角色，以幫助運動員或團隊針對比賽過程進 行分析，從而全面了解當前之比賽狀態，其中又以球類運動為甚。為執行高效之 戰術分析，在球類運動當中運動員和球種的位置檢測具有重要意義，其精確檢測 與否將大幅影響整體之戰術規劃結果。然而，部分球種之快速、體積小且不易預 測的特性使過往常見之物件偵測架構不易進行定位，成為了一個挑戰性的問題。 為此，於本文當中我們援引生成網路架構進行高速球種定位系統設計，並提出 ADEPTS 策略以針對該系統之訓練策略進行最佳化。ADEPTS 結合了多尺度特徵 融合和漸進式學習方法，使網路能夠更準確地捕捉高速球運動的軌跡特徵，同時 提高了訓練效率。研究結果表明，我們設計之高速球種定位系統可取得高定位精 度，且 ADEPTS 的加入可以額外減少該架構約 26.14%的訓練時間，這使其成為 實際應用中的實用和有效解決方案。