Browsing by Author "陳柏諺"

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    基於Transformer物件關聯模型應用於籃球賽事分析
    (2024) 陳柏諺; Chen, Po-Yen
    在籃球賽事分析中，準確識別持球者和判斷得分時機對於確定得分者是關鍵挑戰。傳統的分析方法，比如物件重疊度和相對距離測量，往往在識別持球和進球時刻面臨較高的誤判風險。為了解決這一問題，我們對本團隊先前提出的Transformer-based Object Relationship Finder（ORF）架構的輸入特徵進行了改進，重點關注了幾個關鍵因素：與球密切相關的球員、球員的姿勢，以及不同的物件類型。這一策略顯著提高了架構在識別複雜動作和搶球情況下的準確度，使得持球者的識別準確率從原來的80.79%提升至86.18%，有效地展示了精準特徵選擇的重要性。此外，我們還利用Transformer-based Object Relationship Finder架構來識別進球時機，並結合最後接觸球的持球者信息，從而有效地判斷得分者，相較於傳統方法我們將得分者準確率從63.89%提高到了87.50%，這一成績突顯了Transformer-based Object Relationship Finder在籃球分析中的強大效能和廣泛應用前景。最後，我們開發了一款整合了這些技術的應用工具。這不僅讓教練和分析師能更全面地理解比賽情況，還為未來的籃球研究和技術開發提供了堅實的基礎。
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    青鱂魚在高碳酸環境中的排酸調節
    (2012) 陳柏諺; Po -Yen Chen
    鰓上的離子細胞為魚類酸鹼調節重要的場所，在過去研究中已經發現在青鱂魚離子細胞頂膜上的NHE3以及Rhcg1參與了排酸以及排氨的機制。為了探討魚類面臨高碳酸環境如何進行排酸調節，本研究以青鱂魚為模式動物，利用掃描式離子選擇電極技術(SIET)偵測仔魚皮膚上特定細胞表面的H+、Na+、NH4+等離子濃度梯度，以分析離子細胞(MRC)以及角質化細胞(KC)在排酸調節的功能。結果顯示，短期高碳酸環境處理(2.08% CO2，10分鐘)會造成仔魚體表H+累積(梯度)增加195%，MRC的H+累積增加108%，KC則未顯著差異。在長期高碳酸環境處理後(2.08% CO2，5天)，仔魚體表H+累積量增加257%，但是體表NH4+梯度卻下降44%。而在長期高碳酸環境，MRC以及KC細胞表面卻呈現鹼化的現象(H+梯度為負值)。使用鈉氫交換蛋白(NHE)的抑制劑EIPA處理高碳酸組的仔魚後，皮膚的H+梯度顯著的降低(短期高碳酸環境降60.1%，長期高碳酸環境降52.5%)扮演排酸重要角色。為了更進一步探討離子細胞表面鹼化的原因，利用碳酸酐酶(Carbonic anhydrase, CA)的抑制劑乙醯唑胺(Acetazolamide, AZ)處理。結果發現AZ能夠抑制此鹼化現象(下降52.3%)，推測細胞表面的鹼化與CO2(HCO3-)形成有關。利用定量PCR分析mRNA的變化，發現鰓上NHE3、CA15以及Rh蛋白的表現量在高碳酸處理後皆顯著提升(NHE3增加107%, Rhcg1增加68%, Rhcg2 136%, Rhbg 41%, CA15 256%)。利用Rhcg1原位雜交反應以及NHE3和NKA的雙重免疫染色，發現仔魚皮膚上離子細胞密度在高碳酸處理後顯著的增加34%。本研究推論青鱂魚在高碳酸環境中，主要利用離子細胞上的NHE3進行排酸，同時利用細胞表面的CA與Rh蛋白將CO2(HCO3-)回收到離子細胞內。