Browsing by Author "Chen, Pin-Yin"

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    人工智慧衣著配色生成與形象感知之研究
    (2024) 陳品吟; Chen, Pin-Yin
    在這個社群媒體平台發達的時代，虛擬角色已成為虛擬平台的重要識別，其中個人化設計更是不可或缺。色彩為角色外觀最直接的心理感受，而人們對於角色外觀或形象上多以一般口語化的語句描述，同樣地設計師在挑選色票時，也會先確定產品預期要給予的情緒感受，而後才來搭配適合的色彩，可見詞彙對應色彩是未來設計領域的趨勢。本研究將使用自然語言處理技術，搭配所收集的49個形象形容詞與描述句以及小林重順的色彩意象尺度上174個情感詞彙的描述句，開發形象分類器以及色彩意象分類器，使得輸入的描述句能自動分類到適當的類別，接著使用混和色彩意象主題生成方法生成特定的色彩主題，最終能生成出與各形象適配的色彩主題，並評估此方法與形象感知是否一致。研究結果顯示，形象分類器的分類結果有良好的成效，而色彩意象分類器的分類結果大多也都可以分類到適當的類別，只有少部分的結果不適合。問卷結果顯示在16個形象中有8個形象和虛擬角色的衣著配色之間的感知相符，且具設計背景的受測者較能準確感知到形象與衣著配色間的關係。由此可見，本研究所建立的分類器與色彩主題生成方法有一定的可行性，有助於幫助設計師建立情感與詞彙間的關係，進而挑選到適合的顏色。