Browsing by Author "Lai, Yu-Ting"

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    利用視覺Transformer之多標籤深度視覺語義嵌入模型
    (2021) 來毓庭; Lai, Yu-Ting
    多標籤影像分類是一項具挑戰性的工作，目標是同時找出不同大小的物件並且辨識正確的標籤。然而，常見的做法是使用整張影像抽取特徵，較小物體的資訊可能會因此被稀釋，或是成為雜訊，造成辨識困難。在先前的研究裡顯示，使用關注機制和標籤關係能各自增進特徵擷取和共生關係，以取得更強健的資訊，幫助多標籤分類任務。在本工作中，我們使用Transformer之架構，將視覺區域特徵關注至全域特徵，同時考慮標籤之間的共生關係，最後將加權後之新特徵產生出一動態的語義分類器，在語義空間內分類得出預測標籤。在實驗中，顯示我們的模型可達到很好的成效。
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    既有遺傳變異對局域適應的重要性 - 探尋台灣粉紅鸚嘴對海拔適應的遺傳基礎
    (2016) 賴郁婷; Lai, Yu-Ting
    近期人類活動正快速地改變全球地貌及氣候型態，促使生物面臨新的選汰壓力。因此，瞭解生物如何因應快速的環境改變，不但是演化生物學的基本問題，也成為生物多樣性保育的重要議題。本研究以海拔適應做為檢測局域適應遺傳基礎的研究系統，並以近期與亞洲大陸族群分化（約四萬年前）且廣泛分布於台灣不同海拔的粉紅鸚嘴（Sinosuthora webbianus bulomachus）作為實驗物種。我先建立一隻雄性粉紅鸚嘴的基因組草圖，再自東西部高（> 2000公尺）與低（< 100公尺）海拔族群中，選取四十隻個體進行基因組重定序（平均定序深度約六倍），利用基因組掃描的方式找尋高低海拔族群局域適應的證據。我們發現107個可能與海拔適應相關的候選區域（candidate regions），且有79個基因落於這些候選區域中或附近，其中有九個基因與供氧階梯（oxygen cascade）、溫度調控（thermoregulation）及防止UV侵害（UV protection）相關。我們在這107個候選區域中，分別於台灣東西邊找到了199個及187個與海拔適應相關的SNP位點，且這些位點大部分與亞洲大陸族群共有（約91%）；此外，這些位點皆落於非編碼區。這些結果顯示，相對於編碼區改變而導致功能上的變化，調控區的改變對於局域適應可能佔有更重要的地位；而既有變異可能是海拔適應的過程中，供應有利遺傳變異的主要來源。本研究除了提供局域適應背後可能的遺傳機制外，也提供我們推測物種能否克服環境變遷的依據。
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    有機催化連鎖1,4-/縮醛/半縮醛加成反應合成苯併二氫吡喃酮架構
    (2017) 賴羽庭; Lai, Yu-Ting
    運用有機小分子進行不對稱催化之連鎖反應，為高效率建構多重鍵結與立體中心之策略。其中，含氧之多環結構，常見於天然物分子中並具廣泛的生物活性，有效建構高光學純度的多環含氧雜環化合物，在有機合成領域中備受重視。 本實驗室利用α,α-雙苯基脯胺醇矽醚類催化劑與酸性添加劑，進行共催化，促使α,β-不飽和醛類和2-(乙醯乙醯基)苯酚，於最佳化的條件下，進行 Michael/Acetalization/Hemiacetalization之連鎖反應，生成半縮醛產物，再進一步經由氯鉻酸吡啶鹽一鍋化的氧化方式，生成具有三個連續掌性中心之三環苯併二氫吡喃酮衍生物，有著優異的產率（up to 97% yield）及立體選擇性（>20:1 dr and up to 94% ee）。