Browsing by Author "Wu, Chien-Lin"

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「修辭翻譯」：艾儒略《聖夢歌》研究
(2016) 吳建林; Wu, Chien-Lin
　　本論文探討晚明義大利籍耶穌會士艾儒略（Giulio Aleni）一六三七年所譯《聖夢歌》。《聖夢歌》為辯論詩，所據文本為西方中世紀歐洲廣為流傳之拉丁語靈肉辯論詩《冬夜寂靜時》（Noctis sub silentio tempore brumali）。本論文按屬字、屬靈二層面比較中、拉文本，其中所謂屬「字」意義，就其字義而言，亦包括本義與轉義。在屬字層面上，乃借用雅各布森（Roman Jakobson）所言隱喻（metaphoric）、借代（metonymic）兩軸為分析工具，藉以說明中文敘事者如何透過相似性（similarity）與鄰近性（contiguity）之操作，翻譯、改述並重塑拉丁文本。在屬靈層面上，則「挪用」卡西安（John Cassian）四義解經法（fourfold exegesis），以之為分析模型，藉以顯示中文敘事者無論有意或無意，明知或不知，其翻譯乃啟示《冬夜寂靜時》隱藏之託喻、上升、倫理意涵。此三層屬靈意義之翻譯，將讀者重新導向信、望、愛三德，其翻譯行為本身亦為此三德之具體行動。信、望二德關乎天主與天堂不可見之事，愛之對象則為天主與人。天主愛人，人以愛還愛，因愛主而愛人，行之於善工。因此，愛乃不可見信、望二德之徵驗。神聖翻譯為愛之言語行動，述行並象徵基督宗教屬靈生活與愛之倫理。
疊代推進生成對抗網路用於陰影去除
(2022) 吳建霖; Wu, Chien-Lin
隨著科技的高速發展，深度學習在工業、軍事、民生科技處處都有大量的應用，現今運用在影像處理上的深度學習技術不斷進步，影像的去除如影像除霧、去反光、去陰影等都是電腦視覺領域中具挑戰性的任務。本論文研究目的為針對影像陰影去除提出了迭代推進生成對抗網路，首先我們輸入陰影圖藉由兩個生成器網路分別生成出無陰影的圖及殘差陰影圖，將兩者合成得到陰影圖，與輸入進行比對，最後將合成的圖再次輸入至網路重複上述步驟直到收斂，透過迭代推進的方式提升陰影移除的效果。此外為了使結果更加優異，我們的生成器網路加入了注意力機制，讓模型更專注於影子的部分，以及長短期記憶，使我們在長序列訓練過程中有更好的表現，最後是修復網路，以進一步改善生成的結果。我們與傳統方法以及近年來基於深度學習所提出的陰影去除方法比較，實驗結果表明本論文所提出的迭代推進方法有更優異的結果。