教師著作

Permanent URI for this collectionhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/31266

Browse

Filters

2004 - 20072

Settings

Author: search.filters.author.葉榮木Subject: search.filters.subject.光線補償

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    有效的膚色偵測器應用於動態人臉偵測系統
    (2007-06-01) 鄔誌仁; 蔡俊明; 葉榮木
    本篇論文提出一套針對不同亮度做補償之膚色偵測器。由於膚色極容易受光線影響。因此，必須做一些適當的光線補償。首先，本篇採用 Chen所提出的適應性光線補償來做亮度校正。隨後，我們在此訓練出兩組 CbCr 值來做膚色分割。而在訓練過程中，採用「主軸 k-means」演算法將訓練資料做分群處理。而在特徵擷取部分，利用眼睛和嘴巴的特徵來定義人臉區域。實驗結果顯示出，本篇論文所提出之方法已有改善，膚色偵測率高達95.02％；且動態偵測率高達 93.33%。在此，我們主要是針對正臉以及接近正臉的人臉來做實驗。對於背景太複雜的情形下，仍然有偵測不到的現象。
  • No Thumbnail Available
    Item
    應用模糊推論之人臉膚色光線補償
    (2004-06-06) 施宏政; 葉榮木; 蔡俊明
    影像色彩的資訊應用在物體的檢測（例如利用膚色做人臉檢測之前置處理）是相當有用的訊息，但是應用色彩作為物體檢測的特徵，首先必須面對的是光源所造成的影響。在過亮、過暗、陰影或偏光的環境下皆會使物體檢測的檢測率大為降低。在本文中採用分散式模糊邏輯推論，得到一種適應不同狀況之光線補償演算法，解決人臉影像在不均勻光源的影響並且配合利用模糊關係與模糊統計試驗法所建構之膚色相似模型找出人臉膚色的區域。經由實驗得知此模糊推論模式能有效解決彩色影像之光線補償的問題，因而可提高人臉之檢測率。