學位論文

Browse

Now showing 1 - 1 of 1

運用資料探勘於自動化色彩語意分析之研究
(2019) 陳佳安; Chen, Chia-An
電腦科技與資料科學的發展，促使色彩分析方式產生轉變，運用機器學習理論解讀色彩語意。透過跨領域技術整合，將色彩語意分析與實務應用引入更有效率、更低成本的分析方法，為本研究最具價值之處。本研究提出一個全新的色彩語意分析方法，配合網路大數據、卷積神經網路以及改良式中位切割演算法等資料探勘方式，分析詞彙的色彩意象，得出詞彙具體的對應RGB值；再依據調和配色理論，自動產出配色組合。最後透過問卷調查，評估色彩語意分析方法實際應用的可行性。研究結果顯示，本研究提出之色彩語意分析方法，符合過去文獻與問卷調查之結果，並能找到詞彙對應之色彩趨勢，可省卻心理實驗的時間與人力成本，並且更有彈性。透過將調和配色理論數值化定義，產出之兩組配色應用設計（相似配色、補色配色），不僅能在短時間內產出大量色彩組合，且相較於人們依照直覺的配色，此方法更為客觀。將兩組配色應用設計之色彩組合與配色網站Adobe CC使用者配色比較詞彙之間的符合程度，其中一組符合程度稍差，另一組符合程度則與使用者提出的色彩組合相近，顯示此配色方法雖尚不及人為的配色操作，但仍具有極大發展與進步空間。