教育學院
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教育學院成立於民國44年6月5日，時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學，初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系，發展迄今，本院共設有7個學系（均含學士、碩士及博士班）、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。
本院為國內歷史最久之教育學院，系所規模、師資，及學生品質向為國內首屈一指，培育英才無數，畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域，皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外，本學院長期深耕學術，研究領域多元，發行4本 TSSCI 期刊，學術聲望備受國內外學界肯定，根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果，本校在教育學科名列第22名，不僅穩居臺灣第一，更躍居亞洲師範大學龍頭。
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Item 電腦化概念圖在科學學習上之應用研究(II)(2000-07-31) 張國恩; 宋德忠; 陳世旺; 宋曜廷近幾年來,概念圖(Concept maps)被廣泛的應用在教育的訓練、教學、及學生的評量上,且深受肯定。而過去概念圖的評量標準,有的僅考慮概念節點,有的則是以概念節點為主,聯結語為輔的方式來評量,但命題(Proposition)是構成知識的最小單位,這對由許多命題彼此相互連結所組成的概念圖而言,以往的評量方式,似乎稍嫌薄弱,因此本文提出一種以命題為主的屬性化概念圖(Proposition-based attributed concept maps)的觀念,也就是對概念圖中的每一命題給予一權值代表其重要程度。 電腦化的概念構圖方式雖具有提供互動、立即回饋、修改容易和易於評量的優點,但為評量方便起見,使得學生必須使用由專家事先定義好的概念與聯結語來建構概念圖,而這樣的構圖方式往往會影響學生反省思考的機會,且無法真正反應出學生的學習狀態與學習成績,因此本文提出使用「開放式聯結語」(Relation-free)的概念與評分方法,讓學生能用概念圖表達出自己的想法,以增加學生反省思考的機會和真實反應出學生的學習狀態。 到目前為止概念圖的評量結果都只是一個評估值,僅描述學生對某一知識主題的認識程度,學生學到了什麼、未學到什麼、及存在的錯誤概念為何,皆無法得知,因而無法提供適當回饋(Feedback)以幫助學生建構概念圖。因此本文提出一種以命題式屬性化概念圖為主的"質"的比對方法,它能記錄專家概念圖與學生概念圖之間的差異情形,並根據這些差異提供回饋以幫助學生建構概念圖及促進學生知識結構專家化。 實驗結果顯示,本文所提出的評量與回饋方法確實能有效預測學生的學習成績並幫助學生建構概念圖及促進學生知識結構專家化,且使用「開放式聯結語」的構圖方式要比使用「固定聯結語」能反應出學生的學習狀態及學習成績。Item 電腦化概念圖在科學學習上之應用研究(I)(1999-07-01) 張國恩; 陳世旺; 宋德忠Item 電腦化概念圖在科學學習上之應用研究(1998-07-01) 張國恩; 陳世旺; 宋德忠概念構圖法符合認知心理學上知識表徵理論，建構主義的知識建構論，教育心理學的有意義學說與合作學習理論。並應用於科學教育、課程設計與知識評量等。由於概念構圖已經過多位國內外學者証實其應用價值，因此本計畫嘗試用電腦技術完成概念圖在學習與評量上的應用。植基於上一年度所完成的「電腦化概念構圖系統」，本研究預計在二年內完成「模糊理論在概念圖建立與評量之應用」與「建立以概念圖為主之遠距合作學習環境」兩大系統。每一系統將會以國中一年級生物第一冊第三章至第六章作為實驗教材，並擇北市一所國中的學生作為實驗對象，以實証方式評估每一系統在學習成就與後設認知能力上的效用。Item 網際網路上的合作學習系統之建立及其效益初探(1998-09-12) 宋德忠; 王康宇; 張國恩Item 電腦化概念構圖在生物科學習上的應用(1997-01-01) 張國恩; 宋德忠; 陳淑芬Item 電腦化概念構圖系統在知識結構測量的應用(1997-12-14) 宋德忠; 陳淑芬; 張國恩Item 知識結構的測量：徑路搜尋法與概念構圖法的比較(1995-06-20) 宋德忠; 林世華; 陳淑芬; 張國恩; Teh-Chung Sung; Shih-Hwa Lin; Shu-Fen Chen; Kuo-En Chang徑路搜尋法（ Pathfinder ）是近年來應用十分廣泛的知識結構測量方法，概念構圖法 ( concept mapping)則是理論基礎十分完備的教學和評量策略。本研究嘗試將概念構圖法中「引出知識」和「表徵知識結構」的步驟、徑路搜尋法中的知識結構評量算則 ( C 指數)以及 Novak & Gowin ( 1984 )的概念構圖計分法等加以結合，設計出概念構圖相似指數（ CMC ）及 Novak-Gowin 指數（N-G ) 。本研究以 153 名大學生為對象，以教育心理學的「學習理論」為材料，評估概念構圖法的兩個知識結構指數 CMC 及 N-G ，和徑路搜尋法的兩個知識結構指數 PFC 及 PRX ，對學習成就的預測效果、對不同成就學生的區別效果、與各指數的重疊與獨立性。結果有以下的發現： 1.以徑路搜尋法求得的知識結構指數對學習成就的解釋量， PFC 為 36 % , PRX 為 16 % ；以概念構圖法求得的兩個指數對學習成就的解釋量， CMC 為 36 % , N-G 為 23 ％。兩種測量方法所提供的知識結構指數具有可接受的預測效度。 2.應用四種知識結構指數，PFC、PRX 、 CMC 及 N-G 來區別不同學習成就的學生時， PRX 並沒有顯著的區別力。但 PFC，CMC 及 N-G等三種指數可以有效地區別不同學習成就的學生，準確性達 80 ％。3.藉由不同的引出知識、表徵知識結構和評量知識結構等步驟求出的 PFC，CMC 和 N-G 指數，彼此間具有中度的相關。以淨相關分析排除某一指數的影響效果後，其他兩種指數仍能維持與學習成就的顯著相關。可見以不同方法求得的知識結構指數彼此有其獨立的成份存在，未必為其他指數的成份所能涵括。Item 電腦化概念構圖系統在知識結構測量上的應用(中國測驗學會, 1998-07-01) 宋德忠; 陳淑芬; 張國恩概念構圖（ concept mapping) 是一種經廣泛應用的教學及學習策略，其應用在學科知識測量的可行性，近年來亦頗受學者重視 • 本研究建立一電腦化概念構圖系統（ Concept Mapping Based Learning System）作為學生建立概念圖的環境，並採取 Goldsmith , Johnson 與 Acton ( 1991 ）的接近性指數（ Closenes Index, C 指數）以及修改 Novok 與 Gowin ( 1984 ）的概念圖評量分數（ N-G分數）作為評量學生知識結構的參考指標 • 本研究以 85 名大學生為研究對象，以教育心理學中的「學習理論」相關概念作為材料，探討概念圖應用於知識結構測量的可行性 • 結果發現，不同學習成就的學生，在 C 指數及 N-G 分數上都有明顯的差別 • 此外，當以學期成績為效標變項，以 C 指數及 N-G指數作為預測變項進行逐步迴歸分析，發現 C 指數對於學生的學期成續有明顯的解釋力，而 N-G 分數的解釋效果則較弱 •，由研究結果可知，概念構圖應用於知識結構測量具有某種程度的效度，但記分方法或評量指標的建立，則有改進的空間。Item 中英文雙語大學生的語言詞彙與概念表徵型態之研究(國立臺灣師範大學教育心理學系, 1994-06-??) 宋德忠; Der-Chung SungItem 知識結構的測量(國立臺灣師範大學教育心理學系, 1998-12-??) 宋德忠; 林世華; 陳淑芬; 張國恩; Teh-Chung Sung; Shih-Hwa Lin. Shu-Fen Chen. and Kuo-En Chang