教育學院

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教育學院成立於民國44年6月5日,時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學,初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系,發展迄今,本院共設有7個學系(均含學士、碩士及博士班)、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。

本院為國內歷史最久之教育學院,系所規模、師資,及學生品質向為國內首屈一指,培育英才無數,畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域,皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外,本學院長期深耕學術,研究領域多元,發行4本 TSSCI 期刊,學術聲望備受國內外學界肯定,根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果,本校在教育學科名列第22名,不僅穩居臺灣第一,更躍居亞洲師範大學龍頭。

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    三種閱讀策略教學課程對低閱讀能力大學生閱讀策略運用與摘要表現影響之研究
    (2010) 陳茹玲; Ju-Ling Chen
      本研究透過兩個實驗探討不同閱讀能力大學生閱讀策略使用差異,以及閱讀策略教學課程對低閱讀能力大學生閱讀策略運用及摘要表現的影響。 實驗一以42名不同閱讀能力的台灣師範大學大學生為研究對象,以放聲思考原案分析,探討不同閱讀能力的大學生在閱讀策略使用上的差異。結果顯示,高閱讀能力的大學生比低閱讀能力者在精緻化策略、重新建構策略、理解監控策略的使用較頻繁。實驗二根據實驗一的發現,針對低閱讀能力大學生較少使用的策略設計三種閱讀策略教學課程,並進一步探討不同閱讀策略教學課程對學生策略使用與摘要表現的影響。 實驗二的研究對象為83名低閱讀能力大學生,其中,19名學生接受精緻化策略教學課程(實驗一);20名學生接受組織統整策略教學課程(實驗二);24名學生接受理解監控策略教學課程(實驗組三);另有20名學生為控制組。實驗組接受為期四週,每週一節(50分鐘)的閱讀策略教學課程;控制組不接受教學課程。所得資料以共變數分析、趨向分析驗證假設。結果顯示: 在中測,閱讀策略教學對三個實驗組學生的閱讀策略使用有增進效果,不過在摘要能力上,只有「理解監控策略教學組」有顯著增進效果。 在後測,閱讀策略教學對三個實驗組學生的閱讀策略使用有增進效果,其中,「組織統整策略教學組」的增進效果比「精緻化策略教學組」、「理解監控策略教學組」為高。在摘要方面則是只有「精緻化策略教學組」與「組織統整策略教學組」對於學生的摘要能力有提升效果。 四週閱讀策略教學結果顯示,閱讀策略教學課程有助於三個實驗組大學生的閱讀策略運用。實驗組在前、中、後測的趨向分析結果顯示,各組學生在其所接受訓練的閱讀策略類型之使用進步情形呈現直線趨向。摘要能力方面,閱讀策略教學課程對於「組織統整策略教學組」、「精緻化策略教學組」的摘要表現有增進作用,其中又以「組織統整策略教學組」有較佳的摘要能力增進效果。至於,閱讀策略教學課程對「理解監控策略教學組」的摘要能力增進作用,則會受到文本難度影響,當文本比較簡單時,讀者的摘要表現較好,當文本變難時,讀者的摘要表現反而不理想。
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    以資料降維法及非線性算則建構中文文本可讀性數學模型之系統及其方法
    (2014-01-16) 宋曜廷; 張道行; 陳茹玲; 李宜憲
    本發明係一種以資料降維法及非線性算則建構中文文本可讀性數學模型之系統及其方法。其中,此中文文本可讀性數學模型包含:對中文文本作斷詞及詞性標記處理之斷詞單元、根據斷詞及詞性標記作文本可讀性指標分析之可讀性指標分析單元、及利用資料降維法及非線性算則所建構中文文本可讀性數學模型之智慧型算則單元。本研究可利用較少文本預測出較準確的中文文本之可讀程度,以提供更合適的中文文本給不同閱讀能力的讀者閱讀。
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    中文文本可讀性計量系統及其方法
    (2013-07-16) 宋曜廷; 陳茹玲
    一種中文文本可讀性計量系統,用於提供文本資料可讀性的分析與評價,首先,令斷詞模組先進行文本資料的斷詞處理,將文本資料與一語料庫比對以自該文本資料得到複數個斷詞並給予該些斷詞對應之詞性設定,接著,由可讀性指標分析模組依據預定的可讀性指標對該些斷詞及該些詞性設定進行分析,以得到該文本資料中該些可讀性指標之指標數值,最後,將該些指標數值輸入智慧型算則模組內之可讀性數學模型以產生可讀性分析結果。據此,本發明之中文文本可讀性計量系統透過斷詞及指標分析搭配一可讀性數學模型來評估中文文本的可讀性,不僅符合現行中文特性及語言,亦可提供讀者適性中文文本。
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    可讀性特徵擷取自動化工具之發展
    (2011-12-30) 宋曜廷; 張道行; 陳茹玲; 李宜憲
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    中文文本可讀性分析:指標選取、模型建立與效度驗證
    (臺灣心理學會, 2013-03-01) 宋曜廷; 陳茹玲; 李宜憲; 查日龢; 曾厚強; 林維駿; 張道行; 張國恩
    本研究根據中文特性發展可讀性指標,接著建立中文文本可讀性數學模型,並進行模型效度驗證。本研究以所發展24個可讀性指標為預測變項,386篇教科書文章之年級值為效標變項,建立逐步迴歸(stepwise regression)與SVM可讀性數學模型,再以96篇新文章為測試資料進行模型驗證。研究結果顯示:在逐步迴歸模型中,難詞數、單句數比率、實詞頻對數平均與人稱代名詞數為重要的預測變項;以SVM模型F-score方法所得的重要預測變項則為難詞數、二字詞數、字數與中筆畫字元數等。逐步迴歸模型與SVM模型對新文章的預測正確性分別為55.21%及72.92%,兩種模型預測低年級文章之正確性均高於高年級文章。