教育學院

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教育學院成立於民國44年6月5日,時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學,初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系,發展迄今,本院共設有7個學系(均含學士、碩士及博士班)、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。

本院為國內歷史最久之教育學院,系所規模、師資,及學生品質向為國內首屈一指,培育英才無數,畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域,皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外,本學院長期深耕學術,研究領域多元,發行4本 TSSCI 期刊,學術聲望備受國內外學界肯定,根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果,本校在教育學科名列第22名,不僅穩居臺灣第一,更躍居亞洲師範大學龍頭。

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    文字生成技術應用於學術論文寫作之評估─以人工智慧領域論文摘要為例
    (2022) 張悅倫; Chang, Yueh-Lun
    文字生成技術的應用在近年愈臻成熟,其對學術產出過程的影響更是不容小覷。為初步瞭解此技術對學術研究發表的影響,並探索人類與電腦能否辨別電腦生成或人類撰寫之學術文章,本研究運用既有的開放資源,以人工智慧領域之論文摘要為範圍,進行了「人類評估電腦生成摘要」及「摘要生成模型自動化評估」兩實驗。實驗一依據ACL Anthology和arXiv(cs.AI)語料,以語言模型GPT-2生成論文摘要,再就英文文法檢查工具Grammarly和受試者對其之評估情形進行分析。實驗二則藉由分類器,實測電腦能否辨別出電腦生成之摘要,再與受試者的評估結果進行比較。研究結論如下:1. 電腦能生成仿真度高的摘要,並在Grammarly的評估指標表現較人類撰寫摘要佳。2. 受試者對於電腦生成摘要之平均良窳度給分為3.617,而人類撰寫摘要則為3.622,顯示人類在不知道有電腦參與生成的前提下,無法明顯地辨別出一篇摘要為電腦生成或人類撰寫。3. 以SciBERT預測30篇摘要之Micro和Macro f1皆為0.93,較受試者的0.53及0.44高上許多,顯示電腦具辨別電腦生成摘要之能力。同時,由於在SciBERT預測錯誤的2篇摘要中,有1篇在人類預測中為正確,推論電腦與人類或許能在辨別上相互輔助。