教育學院
Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/1
教育學院成立於民國44年6月5日，時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學，初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系，發展迄今，本院共設有7個學系（均含學士、碩士及博士班）、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。
本院為國內歷史最久之教育學院，系所規模、師資，及學生品質向為國內首屈一指，培育英才無數，畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域，皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外，本學院長期深耕學術，研究領域多元，發行4本 TSSCI 期刊，學術聲望備受國內外學界肯定，根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果，本校在教育學科名列第22名，不僅穩居臺灣第一，更躍居亞洲師範大學龍頭。
Browse
4 results
Search Results
Item 以人工智慧輔助中文期刊參考文獻剖析之研究─以人文社會科學領域為例(2024) 郭珮涵; Kuo, Pei-Han隨著科學論文發表數量的快速增長，引用來源的多樣性和格式差異增加了參考文獻剖析的難度。本研究旨在探討如何自動化擷取科學論文中的參考文獻，並利用人工智慧工具進行剖析，藉以簡化工作流程，降低人力和時間成本，並提升圖書館的知識傳播效能。本文提出了從中文期刊文章檔案中自動化擷取參考文獻的方法，並評估使用人工智慧工具剖析參考文獻的可行性。本研究實驗分為三個部分，第一部分設計程式，擷取期刊文章中的參考文獻章節；第二部分評估不同人工智慧工具在參考文獻剖析任務中的效能；第三部分根據第二部分的實驗結果修正實驗方法，並評估和比較修正後的成果。實驗結果如下：1. 在參考文獻擷取實驗中，基於規則方法的程式能夠自動擷取文章中的參考文獻內容，用於建立資料集作為後續研究基礎。2. 在參考文獻剖析實驗中，本研究比較了spaCy和ChatGPT兩種基於Transformer架構的人工智慧工具的效能。實驗結果顯示，ChatGPT在各欄位的F1-score表現優於spaCy，具有較高的準確性和穩定性。3. 在第三部分實驗中，選擇了第二部分中效能較佳的ChatGPT進行提示修正。實驗結果顯示，經過提示調整後，ChatGPT在各欄位的F1-score表現均有所提升。本研究結果顯示了使用人工智慧工具自動化剖析參考文獻的可行性，並展現了大型語言模型在這一任務中的潛力和優勢。未來研究可以進一步嘗試結合多種人工智慧工具，探討利用不同模型優勢提升參考文獻剖析的準確性，同時探討減低剖析成本的可能性。Item 以混合研究法探討樂智AI桌遊對輕度認知障礙長者之成效(2023) 林利珍; Lin, Li-Chen背景：具有交互功能的技術輔助培訓工具可以改善患有輕度認知障礙(MCI)長者的健康結果。本研究探討基於人工智慧的桌遊針對患有MCI的長者，以改善他們的認知功能、憂鬱程度、一般自我效能和對生活的滿意度的有效性；及這套桌遊的易用性與未來MCI長者的使用意圖。方法/設計：採取準實驗設計。台灣北部八家日照中心或長照據點輕度認知障礙長者的109位參與者，分為實驗組(n=52)與對照組(n=57)，實驗組接受樂智AI桌遊，對照組則為維持一般常規活動。將兩組參與者分別完成前後測之問卷調查，包括認知功能(MMSE、ADAS-Cog)、憂鬱程度、一般自我效能與生活滿意度的影響，使用廣義估計方程式(GEE)分析資料。樂智AI桌遊的可用性通過系統易用性量表(SUS)進行評估與分析未來使用意圖。結果：GEE分析顯示，實驗組在 MMSE（P<0.001）、ADAS-Cog（P<0.001）、憂鬱程度（P=0.018）、一般自我效能（P<0.001）與生活滿意度方面(P=0.001)均有顯著改善，這些影響持續了三個月。另外，SUS的平均分數為87.50，表明參與者的評價非常好，且未來使用意圖高。 結論：這項研究的結果支持基於交互式人工智慧的桌遊在改善機構化長者的認知功能、憂鬱、一般自我效能與生活滿意度方面的有效性。參加者對課程的評價非常好。建議長期護理機構的管理人員可以採用基於人工智慧的桌遊作為培訓工具，以協助健康促進計劃，以減少機構老年人認知和心理健康惡化的可能性。Item 北部某校大學生對於反毒機器人教材之使用及衝擊成效評價(2023) 姚正容; Yao, Cheng-Jung本研究的目的是以無藥物濫用經驗之大學生為對象，以計畫行為理論為基礎，運用反毒機器人教材探討大學生在藥物濫用的介入提升學生對於藥物濫用基本識能及拒絕技能成效與大學生對科技產品反毒機器人的使用評價。本研究共招募大學一至四年級140位學生為研究對象，有效樣本114位學生，實驗組學生接受反毒機器人教材介入，介入時間為5節課，共計250分鐘，對照組學生接受傳統講座式的教學課程，介入時間為1節課，共計50分鐘，二組學生在介入課程前進行前測問卷，於課程教材介入後給予後測問卷。統計方法使用SPSS for Windows version 23.0 進行分析，採用描述性統計、配對 t 檢定、廣義估計方程式及一般多元迴歸分析檢定介入前後之變化成效。研究顯示以反毒機器人教材介入藥物濫用教學之學生在基本識能有顯著進步，並且大學生對於使用反毒機器人之態度、主觀規範、知覺行為控制及行為意圖使用評價皆顯著。大學生對於反毒機器人的使用經驗及涉入程度均獲得較高的回饋，尤其是對於已曾經使用過教育機器人的大學生來說，反毒機器人的使用評價前後測也有顯著。結果顯示本研究工具反毒機器人教材可應用於實際情形，未來可將此工具擴及不僅是大學生的使用，建議可融入校園藥物濫用教學提升學生相關知識與技能。Item 應用體驗式教學法於高中人工智慧學習(2020) 王詠柔; Wang, Yung-Jou本研究應用Kolb體驗式教學於高中生學習人工智慧，並探討此教學方式對高中生學習成就及學習態度之影響，人工智慧教材發展係以影像辨識為主題。研究採準實驗設計，參與者為台北市某公立高中一年級學生，兩班共計68位學生，一班33位學生為實驗組，採用體驗式教學法；一班35位學生為控制組，使用傳統教學法。教學實驗含後測為期五週共250分鐘。研究工具包含研究者開發之教材、成就測驗、學習單、及態度問卷。 研究結果顯示，採用人工智慧體驗式教學之實驗組，其學習成就顯著優於傳統教學，但學習態度卻低於採用傳統教學之控制組。實驗組學習態度低於控制組的原因，主要是體驗式課程節奏緊湊以致造成學生實作時間不足，以及採用數位學習單操作困難，學習態度因而受到影響。建議未來實施Kolb體驗式教學於人工智慧學習，應預留足夠的時間讓學生進行體驗、觀察、歸納和實作，以達到完整的體驗經驗；在學習輔助工具（如數位學習單）的選擇上，須考量學生的先備知識和電腦操作能力；並應選擇貼近日常生活的有趣應用作為範例。