教育學院
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教育學院成立於民國44年6月5日，時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學，初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系，發展迄今，本院共設有7個學系（均含學士、碩士及博士班）、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。
本院為國內歷史最久之教育學院，系所規模、師資，及學生品質向為國內首屈一指，培育英才無數，畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域，皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外，本學院長期深耕學術，研究領域多元，發行4本 TSSCI 期刊，學術聲望備受國內外學界肯定，根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果，本校在教育學科名列第22名，不僅穩居臺灣第一，更躍居亞洲師範大學龍頭。
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Item 運用縱貫性體檢資料做機器學習演算預測國軍代謝症候群(2021) 趙恩; Chao En研究背景及目的：在現行定期體檢及體能測驗要求下，國軍官兵代謝症候群情況嚴重嗎?在智慧醫療時代，採用機器學習演算法從國軍官兵服役期間歷次的健康檢查資料序列，預測未來代謝症候群發生機率。 研究方法：選取100年5月至107年12月間，至三軍總醫院松山分院參加國軍年度體檢之20歲以上國軍官兵，連續8年參加體檢者共1,636人。運用羅吉斯回歸、決策樹、K-近鄰演算法、支持向量機及樸素貝葉斯等機器學習演算法，及運用深度學習演算法的簡單長短期記憶神經網路、堆疊長短期記憶神經網路、雙向長短期記憶神經網路進行預測。 研究結果：研究對象100-107年代謝症候群比率自100年時15.5%，增加至107年時25.2%；利用過往7年體檢結果的雙向長短期記憶神經網路模型，在預測未來有無代謝症候群模型效能最佳，模型正確率為85.6%、精準率為72.0%、召回率為73.1%、F值為71.1%。 研究結論：善用歷次健康檢查之大數據，就能據以推動精準公共衛生預防保健服務，例如將機器學習演算法置於體檢資訊系統，透過系統定期收集資料及不斷更新模型，未來於不同型式的體檢結果查詢時，能以多元方式提供醫師及國軍官兵作為促進健康生活型態的參考。Item 國中學生代謝症候群之相關因素探討---以屏東縣國一學生為例(2009) 高承志; Kao Cheng Chih本研究旨在探討國中學生代謝症候群發生率及其判斷因素，其與個人背景因素及個人健康生活型態之關係，並找出影響國中學生代謝症候群發生率的主要因素。本研究為橫斷式調查法，以屏東縣兩所學校97學年度國一新生為研究對象，利用測量其身高、體重、血壓、腰圍及血液生化值包括空腹血糖、空腹三酸甘油脂及高密度脂蛋白，自填式結構問卷進行資料的收集，包括個人背景資料、飲食行為、運動行為、不健康行為---飲酒、抽菸與檳榔行為及規律生活作息。共有效問卷1995份、完整生化資料886份。 研究結果顯示： 1. 國中學生代謝症候群6個判斷因素中，肥胖及血壓異常在國中生發生率為最多。其中肥胖盛行率高於全國國中生盛行率。 2. 以衛生署訂定青少年肥胖標準取代腰圍90百分位，修訂代謝症候群診斷符合地區性標準。研究對象與的性別、個人肝炎看電視時間有顯著性差異。 最後，依據研究結果針對國中學生之衛生教育、健康促進策略及健檢提出建議，作為預防國中生代謝症候群發生之參考及將來可能的研究方向。Item 船員預防代謝症候群行為意圖及其相關因素之研究─以臺北市某航運公司為例(2018) 沈怡雯; Shen, I-Wen本研究旨在探討臺北市某航運公司船員預防代謝症候群行為意圖及其相關影響因素。採橫斷式調查法，研究工具包括個人基本資料、代謝症候群知識量表、預防代謝症候群態度量表、預防代謝症候群自我效能量表，以及預防代謝症候群健康行為量表等，共發出正式問卷200份，回收有效問卷170份，有效問卷回收率達85%。歸納研究結果如下： 一、研究對象代謝症候群知識為佳，預防代謝症候群態度傾於正向，預防代謝症候群自我效能及健康行為皆屬中上程度。 二、預防代謝症候群自我效能與健康行為會因為教育程度、海勤資歷之不同水準而有顯著差異，其中教育程度以高中以下（含）優於大學，海勤資歷以資深者較資淺者為佳。 三、健康行為與年齡、預防代謝症候群態度、預防代謝症候群自我效能呈顯著正相關，當研究對象年齡愈大、預防代謝症候群態度愈正向及預防代謝症候群自我效能愈高，其健康行為表現愈佳。 四、預防代謝症候群自我效能可以有效預測健康行為，並解釋總變異量的61.9%。Item 桂花、菊花與芝麻素對肝細胞脂質堆積、發炎與倉鼠脂肪肝之影響(2010) 辛靜玫; Ching-Mei Hsin代謝症候群包含腹部肥胖、高三酸甘油酯、低HDL與高血壓，若未經適當控制，則可能轉為第2型糖尿病或心血管疾病。許多研究提出非酒精性脂肪肝是代謝症候群的相關病症，會由單純的脂肪變性進展到肝炎、肝纖維化、肝硬化。有研究指出，芝麻素是PPAR-α天然配子，具促進脂肪酸氧化及抑制脂肪酸合成的作用。菊花桂花萃取物可以保護細胞免受自由基的傷害。故本研究探討這三種材料對非酒精性脂肪肝與代謝症候群的影響。 實驗一：在人類肝細胞 (HepG2) 模式中，以1 mM脂肪酸 (oleic acid, palmitic acid, stearic acid, linoleic acid and arachidonic acid, 1mM) 誘發脂肪堆積，發現芝麻素、菊花與桂花甲醇萃物均可降低肝細胞內三酸甘油酯堆積與oil red O染色，菊花與桂花甲醇萃物可抑制ROS生成量，具有抗氧化潛力。 以real-time PCR分析HepG2脂肪酸代謝相關基因，發現桂花甲醇萃取物抑制sterol regulatory element binding protein-1 (SREBP-1)、fatty acid synthase(FAS)、glycerol 3-phosphate acyltransferase (GPAT)、acyl-CoA oxidase (ACO) mRNA表現，促進acetyl-CoA carboxylase(ACC) mRNA表現，菊花甲醇萃取物抑制SREBP-1c、ACC 、FAS、GPAT、ACO mRNA表現，芝麻素抑制SREBP-1c與GPAT mRNA表現量。另以0.5 g/ml LPS刺激THP-1分泌促發炎激素做為誘發HepG2發炎模式，以real-time PCR分析HepG2 mRNA表現，實驗結果發現，菊花萃取物與芝麻素抑制TNFα, IL-1β, IL-6, IL-8, MCP-1與TGFβ mRNA表現量，桂花萃取物降低TNFα, IL-1β, IL-8 mRNA表現量。 實驗二、在動物模式方面，餵予雄性倉鼠高脂 (35%) 、高膽固醇 (1%) 飼料，同時投予0.3% 芝麻素、菊花甲醇萃取物或桂花甲醇萃取物，14天後犧牲。發現芝麻素對血脂、血中游離脂肪酸與血糖有下降趨勢但未達顯著，菊花甲醇萃取物則反而顯著增加血液三酸甘油酯與膽固醇之濃度。桂花甲醇萃取物顯著降低肝中膽固醇，菊花與桂花甲醇萃取物會顯著降低腎臟之相對重量。但此三種食材對體重增加量與腹睪脂肪量皆無顯著影響。 實驗三、將雄性倉鼠分為三組，對照組餵予AIN76配方飼料，另兩組分別餵予FFC飼料 (Fat 20%, Fructose 34%, Cholesterol 0.2% wt/wt) 與含有0.3% 桂花甲醇萃取物的FFC飼料，為期10週。發現FFC飲食顯著增加脾、副睪脂肪、腎、肝之相對重量，血中TC、TG與HDL-C與肝臟TC皆顯著增加，肝臟SOD活性則顯著下降，肝臟MCP-1含量顯著上升。肝臟切片以Oil Red O染色觀察到脂質堆積，以H&E染色發現有巨噬細胞入侵的發炎情形。桂花甲醇萃物對以上指標則無改善效果。 總結： 在體外實驗，芝麻素、菊花與桂花甲醇萃取物可顯著降低肝細胞脂肪堆積與發炎。以高脂 (35%)、高膽固醇 (1%) 餵予雄性倉鼠2週，僅見桂花甲醇萃物降低肝中膽固醇堆積。以較低脂肪 (20%) 膽固醇 (0.2%) 及高果糖 (34%) 餵予雄性倉鼠10週可誘發腹部肥胖、高血脂、肝臟發炎等代謝症候群相關病症，但桂花甲醇萃物並未改善代謝症候群。動物實驗未觀察到此三種材料在細胞實驗中顯現的效果，可能由於萃物劑量不足，或是萃物經由動物吸收代謝後降低效果所致。