教育學院
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教育學院成立於民國44年6月5日，時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學，初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系，發展迄今，本院共設有7個學系（均含學士、碩士及博士班）、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。
本院為國內歷史最久之教育學院，系所規模、師資，及學生品質向為國內首屈一指，培育英才無數，畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域，皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外，本學院長期深耕學術，研究領域多元，發行4本 TSSCI 期刊，學術聲望備受國內外學界肯定，根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果，本校在教育學科名列第22名，不僅穩居臺灣第一，更躍居亞洲師範大學龍頭。
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Item 以Ontology和FRBR技術分析博碩士論文探討圖書資訊學之學科發展與知識關連(2007) 陳立原; Li-yuan Chen本研究主要利用FRBR模式和知識本體技術來分析博碩士論文，進而建立博碩士論文知識關連模式，並選擇圖書資訊學博碩士論文為例來實證其模式。FRBR模式主要是描述以書為中心之書目架構，列出很多書籍作品間及與其他相關物件之關連，但缺乏其他相關物件間關連探討，另外由於書籍關連複雜，故現今研究多針對作品和內容版本之關連探討，較少探討書籍間其他關連。本研究以較簡單作品-博碩士論文來探討FRBR模式之完整應用，並針對關鍵字、論文作者間建立其專屬知識本體，然後整合建立博碩士論文之知識關連模式。 本研究建立博碩士論文之知識關連模式，模式中之知識關連包括論文姐妹關連、後續研究關連、引文關連等，另外本研究以知識本體技術建立其他知識關連，在關鍵字知識本體中建有上下位關連、近義關連和相似關連；論文作者知識本體則建立師生關連和主題相似關連。本研究透過博碩士論文知識關連模式，來分析圖書資訊學博碩士論文資料，藉以瞭解圖書資訊學之學科發展與知識關連。研究成果以三個方面說明，首先說明FRBR和知識本體之研究成果，然後再透過兩種技術所建立之博碩士論文知識關連模式，來說明在圖書資訊學方面之發現，最後依研究成果提出九點建議供參考。Item 中文線上公用目錄系統FRBR功能設計之研究(2007) 蔡家齊; Chia-Chi Tsai1998年國際圖書館協會聯盟（簡稱IFLA）提出書目記錄功能需求（簡稱FRBR）。FRBR將書目記錄應滿足之功能定義為：協助使用者找到、識別、選擇、取得資料，從作品家族的角度分析，定義符合使用者需求的實體關連，有層次地將館藏內容呈現出來。 圖書館的線上公用目錄（簡稱OPAC）是圖書館書目記錄及館藏內容的展現平台，也是檢視書目記錄是否達到其目標的依據。自FRBR推出以來，有不少數位圖書館計畫，已採用該模式定義其metadata格式；也有不少圖書館或資料中心將傳統的書目記錄轉為FRBR模式之目錄。本研究希望了解FRBR應用在中文OPAC系統之可行性及可能的情形，具體的研究問題說明如下： 一、FRBR在圖書資訊學界的應用現況為何？分別探討傳統圖書館、數位圖書館、使用者介面功能，三方面的應用。 二、CMARC書目資料轉換成FRBR實體模式時，欄位對應的結果與遭遇到的困難為何？ 三、中文OPAC系統之FRBR使用者介面，如何設計呈現FRBR功能？ 本研究採用的研究方法有二，分別為：內容分析法及發展研究法；透過文獻分析了解FRBR在圖書資訊學界的應用現況；透過內容分析，找出CMARC欄位與FRBR實體模式的對應；透過訪談一般使用者和專家了解對於OPAC的需求，以及對於FRBR介面功能的提示；綜合文獻個案分析的結果，設計可應用在中文OPAC系統之FRBR使用者介面。 研究結果從三方面說明之，首先是FRBR在圖書資訊學界的應用現況，五個FRBR應用在傳統圖書館的實例，在識別（identify）這項功能上，與傳統圖書館OPAC系統相去不遠。而在數位圖書館的應用上，或因有其他資訊組織模式搭配使用，FRBR實體關連定義較明確，也較符合目標資料（target data）的性質。在使用者介面呈現上， FRBR介面提供了較具條理性、較為清晰，較易查找檢索結果的資料呈現方式。其次在書目資料的處理上，本研究發現CMARC欄位與分欄轉換至FRBR實體屬性的結果，仍有許多待討論之處，請見表4-1和表4-2的說明。綜合上述研究結果，本研究提出FRBR模式化的OPAC系統介面示意圖。示意圖中，系統介面同時具有瀏覽和檢索功能，且使用者可依作品主題、作品語文、作品文體、作品載體類型限制呈現檢索結果。Item Web 2.0 時代數位圖書館知識組織模式之探討(II)(2008/08-2009/07) 陳昭珍由於資訊科技的發展，網路上有越來越多前所未有的新服務模式，如維基 (wiki)、 部落格、Podcasting、DSS 等，Web 2.0 以網路作為平台，並且擴散到網路所連結的各 種裝置，利用集體智慧，發揮了網路更大的力量。因此，Google 利用PageRank技術， 將網路的連結結構表現在搜尋的結果、Amazon.com, Barnesansnoble.com 將使用者的經 驗（User Review）加入銷售商品旁 、 Wikipedia 集合眾人的智慧，一起共筆編纂網路 百科全書、Del.icio.us, Flickr 利用大眾的智慧進行通俗分類（Folksonomy）、以及 協同式的垃圾郵件過濾軟體這些都是利用集體的智慧，讓過去20/80 的原則逆向發展。 然而，我們也看但另一個嚴謹且先進的知識組織研究持續進行著，即 FRBR、 metadata、semantic web，及其相關的知識本體 (ontology)、知識管理系統 (knowledge organization system, KOS)，到底數位圖書館之知識組織會如何發展、這些不同的模 式會互斥、還是互補，如何達到成本效益最佳平衡點？如何滿足未來使用者的需求？系 統架構及功能介面如何設計，傳統的工具如何使用？傳統的目錄如何轉型？這些問題都 是本計畫擬研究的問題。 本計畫原擬分三年進行： 第一年主要擬探討web 2.0 知識組織的新模式，也擬了解使用者及參與者對這些 新模式的態度，如：Taxonomy and Folksonomy 等； 第二年擬探討在semantic web 的發展下，ontology，KOS 等知識組織模式與上述 web 2.0 知識組織模式結合的可行性； 第三年擬以圖書館的OPAC 為例，並應用FRBR、ontology、Folksonomy、wiki、 DSS 技術，實際將未來的知識組織模式設計出來。 但因有一位審查委員建議將三年計畫縮短為二年計畫，所以本年度正在進行原訂 之第一年及第二年之研究，對全球以Taxonomy 及 Folksonomy、semantic web、 ontology、KOS 之知識組織系統進行深入了解與評估，並擬於自明年八月起，開 始以圖書館的OPAC 為例，並應用FRBR、ontology、Folksonomy、wiki、DSS 技 術，實際將未來的知識組織模式設計出來。Item FRBR Implementation on a Thesis Collection in National Central Library of Taiwan(國立臺灣師範大學圖書資訊學研究所, 2008-04-01) 陳立原; 陳昭珍This study implements an FRBR model to organize master’s and doctoral theses available in the National Central Library of Taiwan (NCL) and attempts to assess its feasibility. There are a few relationships in theses. So we select thesis as our object. We employ the FRBR model to analyze entities and relationships for those theses, design an algorithm, and set up a system for trial runs. On the side, we try to find other relation relationship for those theses. Finally, the full FRBR model of thesis is built. The study shows by its results that the FRBR model in our case is better than traditional cataloguing and indexing methods. And then, the study builds the FRBR model for the theses. It provides the user with better and faster services in accessing the theses collection in the National Central Library of Taiwan.Item FRBR Implementation on a Thesis Collection in National Central Library of Taiwan:(國立台灣師範大學圖書資訊研究所, 2008-04-??) 陳立原; 陳昭珍; Li-Yuan Chen; Chao-Chen ChenThis study implements an FRBR model to organize master’s and doctoral theses available in the National Central Library of Taiwan (NCL) and attempts to assess its feasibility. There are a few relationships in theses. So we select thesis as our object. We employ the FRBR model to analyze entities and relationships for those theses, design an algorithm, and set up a system for trial runs. On the side, we try to find other relation relationship for those theses. Finally, the full FRBR model of thesis is built. The study shows by its results that the FRBR model in our case is better than traditional cataloguing and indexing methods. And then, the study builds the FRBR model for the theses. It provides the user with better and faster services in accessing the theses collection in the National Central Library of Taiwan.