教育學院
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教育學院成立於民國44年6月5日，時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學，初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系，發展迄今，本院共設有7個學系（均含學士、碩士及博士班）、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。
本院為國內歷史最久之教育學院，系所規模、師資，及學生品質向為國內首屈一指，培育英才無數，畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域，皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外，本學院長期深耕學術，研究領域多元，發行4本 TSSCI 期刊，學術聲望備受國內外學界肯定，根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果，本校在教育學科名列第22名，不僅穩居臺灣第一，更躍居亞洲師範大學龍頭。
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Item 科學建構反應評量之發展與研究(2016) 林小慧; Lin, Hsiao-Hui本研究主要在發展「科學建構反應評量」，並發展評閱科學能力之「科學建構反應評量規準」。全評量包含「科學知識的記憶與了解」、「科學程序的應用與分析」、「科學邏輯的論證與表達」以及「問題解決的評估與創造」四個分評量，共計32 題建構題。研究者透過項目分析、建構效度及信度的檢驗，分析處理實徵資料，以檢視評量的信效度。分析結果顯示，評分者內之一致性值均＞ .9 ，可見評分者內的一致性相當穩定。其次，評分者間之Kendall ω 和諧係數值 ＞ .9 ，P 值＜ .05，達顯著相關，顯示評分者間的評分結果相當一致。再者，評分者嚴苛度之多面向M卡方考驗未達顯著水準 (χ2 = 5.01，df = 3, p = .171 )，分散指標信度 (separation reliability) 為.57 ，表示評分者間具有一致性，與古典測驗理論的分析結果一致。另RSM 及PCM 模式比較之卡方考驗則達顯著水準，表示評分閾值 (threshold) 存在差異，未達理想水準。然將RSM 與PCM 所估計出來的Deviance 進行BIC 的轉換，結果顯示RSM 較為適配，顯示評分者間有相同的評分閾值。基此，後續仍應持續蒐集資料，進一步確認評分者閾值嚴苛度的一致性。此外，題本之內部一致性，均 ＞ .8 ，全評量α 則在.90 以上，顯示SCRA 之Cronbach’s α 呈現相當不錯的範圍。最後，根據CFA 分析結果顯示，實徵資料尚且支持「科學建構反應評量」理論概念模式。「科學知識的記憶與了解」、「科學程序的應用與分析」、「科學邏輯的論證與表達」以及「問題解決的評估與創造」所檢測四個一階潛在因素，可被二階因素之「科學能力」解釋的百分比分別為.92 、.56 、.46 、.46。Item 大學生消沉傾向量表之發展研究(國立臺灣師範大學教育心理學系, 2016-12-??) 吳珮瑀; 林清文; 陸洛; Pei-Yu Wu; Ching-Wen Lin; Luo Lu本研究主要依據Church 與Brooks（2009）有關隱微自殺（subtle suicide）概念編製「消沉傾向量表」。消沉傾向量表共有30 題，在信效度考驗上共進行內部一致性信度、再測信度、建構效度、複核效化及效標關聯效度等考驗。以大學生為研究對象，研究樣本來自全台10 所大專校院在學學生，總計包含2,679 位大學生。研究結果發現，消沉傾向量表具有良好信效度，在多次內部一致性信度考驗，全量表信度係數介於 .94- .96，各分量表介於 .76- .96。各分量表組合信度皆達.70以上，平均變異萃取量均在 .30 以上，題項間具有適度的共同變異，SMC（Squared Multiple Correlations）佳。間隔2 週測量穩定係數為 .89，間隔3 週為 .72。信度考驗結果顯示消沉傾向量表具備良好一致性和穩定性。以結構方程模式統計方法進行驗證性因素分析，結果支持消沉傾向量表評量的因素結構與實徵資料間的適配度佳。複核效化分析結果，顯示建模樣本與效度樣本的指標相似度高，支持消沉傾向量表評量的跨樣本穩定性。在消沉傾向與相關概念間關係，研究結果均支持消沉傾向量表評量具備合理的聚斂效度與區分效度。依據研究結果，本研究提出消沉傾向量表運用與發展之建議。Item 數學後設認知量表之發展與信效度考驗(國立臺灣師範大學教育心理學系, 2015-09-??) 凃金堂; Chin-Tang Tu本研究旨在發展適用中小學生的數學後設認知量表（Mathematical Metacognition Scale, MMS），本研究分預試與正式施測兩階段，兩階段皆採立意取樣的叢集抽樣方式，各抽取中小學生457人與861 人。預試資料進行探索性與驗證性因素分析，驗證性因素分析結果獲得三個因素：後設認知知識、計劃與監控、評估，其內部一致性Cronbach’s α 係數分別為 .87、.87、.72，12 題的總量表Cronbach’s α 係數為 .90，顯示本量表具有良好的信度。正式施測資料，進行測量恆等性考驗，考驗結果發現不同性別具測量恆等性，顯示本研究發展的數學後設認知量表，具有良好的建構效度。Item 國小家長版網路成癮量表之編製及其信效度分析(國立臺灣師範大學教育心理學系, 2015-06-??) 林青穎; 王智弘; 陳淑惠; 劉淑慧; 柯志鴻; Ching-Ying Lin; Chih-Hung Wang; Sue-Huei Chen; Sue-Huei Liu; Chih-Hung Ko本研究旨在編製國小家長版網路成癮量表，並檢視其信、效度。量表編製主要參採「陳氏網路成癮量表」與「陳氏網路成癮量表兒童版」之架構，並參考相關文獻和專家建議。研究包含二階段，第一階段取樣自桃園縣和高雄市360 對國小高年級學童及其家長，結果顯示：（一）信度方面，家長版網路成癮量表各範疇的Cronbach's α 值為 .83 - .91，家長版網路成癮量表包含核心症狀、人際與健康問題、時間管理問題三個子構念，總解釋變異量64.73%。（二）效度方面，家長版與兒童版中度相關；驗證性因素分析結果顯示絕對與精簡指數符合標準（RMSEA = .08、GFI = .76、SRMR = .02、IFI = .94、NNFI = .93、NFI = .90、CMIN/df = 2.25、PNFI = .80）。第二階段取樣自桃園縣178 位國小中低年級兒童之家長，結果顯示網路使用高風險與年級、家長婚姻現況、兒童一週上網的時間有正相關。根據信度與效度的結果，本量表具有可接受的信度及效度，本文亦針對測驗應用及後續研究提出建議。Item 數學後設認知量表之發展與信效度考驗(國立臺灣師範大學教育心理學系, 2015-09-??) 凃金堂; Chin-Tang Tu本研究旨在發展適用中小學生的數學後設認知量表（Mathematical Metacognition Scale, MMS），本研究分預試與正式施測兩階段，兩階段皆採立意取樣的叢集抽樣方式，各抽取中小學生457人與861 人。預試資料進行探索性與驗證性因素分析，驗證性因素分析結果獲得三個因素：後設認知知識、計劃與監控、評估，其內部一致性Cronbach’s α 係數分別為 .87、.87、.72，12 題的總量表Cronbach’s α 係數為 .90，顯示本量表具有良好的信度。正式施測資料，進行測量恆等性考驗，考驗結果發現不同性別具測量恆等性，顯示本研究發展的數學後設認知量表，具有良好的建構效度。Item 探究想像力的意涵與特徵一探索性與驗證性因素分析之發現(國立臺灣師範大學教育心理學系, 2012-12-??) 許育齡; 梁朝雲; Yu-LingHsu; Chao-Yun Liang本研究目的在釐清想像力的意涵與能力特徵'並進一步控情與驗證再造性與創造性想像的理論漢型。本研究首先分析整理1960-2011 年間與想像力研究相闋的文獻，釐清想像力的內溺與可能面向，接茗，針對兩個教育領域樣本，共計782 名受讀Ij者調查所得，進行探索性與驗證性因素分析，研究結果印證了「想像力雙因素運作模型」為適切的理論模型。亦即想像力可區分為「創造性想像力j (creative imagination) 與「再造性想像力j (reproductive imagination) :創造性想像力之能力特徵包括:探索力、直覺力、感受力、新穎力、專注力、生產力;再造性想像力則包括:具象力、辯證力、串串用力、有效力﹒兩者於學習者而言有所差異，然仍具備一定程度之相關﹒本研究最後針對研究結果，導出想、{象力進一步研究的理論議題與建議。預期透過能力特徵的引導，進一步帶動領域研究之創新，亦帶動質言登研究之進行，創新學理運用與質務延展的新風貌。Item 國小兒童注意力測驗之編製(國立臺灣師範大學特殊教育學系, 2010-07-??) 林鋐宇; 周台傑本研究旨在編製一套可以連結適當理論與訓練方案，且適用於國小兒童之注意力測驗，以便 提供教師與醫療工作者客觀地篩選注意力異常學童，並能依測驗結果執行後續的注意力訓練方案。研究者採用「注意力臨床模式」(Clinical Model of Attention)作為理論依據，依照集中性、持續性、選擇性、交替性與分配性等五種注意力因素架構，編製「國小兒童注意力測驗」，施測者得以依據測驗 結果選取相對應之注意力訓練方案，強化學童之注意力功能。研究結果顯示，五因素暨10項分測驗架構之「國小兒童注意力測驗」在所有適配指標均達良好適配， 且各種信度與效度的表現良好。應用研究則顯示，國小學生的國語及數學學科表現均顯著受到持續性與交替性注意力之影響；此外，數學學科表現受到分配性注意力 的影響亦達顯著水準。Item 簡易版刺激尋求量表的發展及驗證(國立台灣師範大學健康促進與衛生教育學系, 2012-06-??) 林素真; Sue-Jen Lin目標：一、是以臺灣大學生為調查對象，用探索式因素分析，檢驗Zuckerman的刺激尋求量表在臺灣的適用性：二、是將此實證分析結果與過去的研究結果進行彙整、分析、比較，以建構出適用於美國文化以外的簡易版刺激尋求量表；最後再以結構方程模式中的驗證式因素分析，檢定比常模的配適度。方法：由421位研究參與者填寫SSS-V量表及人口變項相關問題，研究者再隨機將374份有效問卷分成二組，一組資料以探索式因素分析，檢驗SSS-V在臺灣的適用性：另一組資料則以驗證式因素分析，檢測此常模的配適度。結果：40題的SS-V題目中有30題出現在其所屬的因素，但仍有10題出現在其不所屬的因素、3題有因素負荷量過低及6題有多重負荷的問題。有鑑於此，本研究以在5個跨國研究中皆正確出現在預期面向、因素負荷量較高及無多重負荷問題的題目為選取標準，由SSS-V中挑出8題以建構簡易版SSS-V。簡易版SSS-V之因素負荷量最低為0.45，最高到0.93；四個因素之組合信度分別為.75、.60、.61、.5 7；收斂效度分別為.61、.43、.45、.40，顯示量表的信效度佳。從整體模式配適度之建議指標評估，其結果皆顯示模式配適度佳，表示假設模式與樣本資料契合度良好。結論：簡易版的SSS-V量表提供配適度高的刺激尋求測量，尤其是在大型調查研究中，研究情境無法允許過多的題目時，特別適用。