教育學院

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教育學院成立於民國44年6月5日，時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學，初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系，發展迄今，本院共設有7個學系（均含學士、碩士及博士班）、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。

本院為國內歷史最久之教育學院，系所規模、師資，及學生品質向為國內首屈一指，培育英才無數，畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域，皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外，本學院長期深耕學術，研究領域多元，發行4本 TSSCI 期刊，學術聲望備受國內外學界肯定，根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果，本校在教育學科名列第22名，不僅穩居臺灣第一，更躍居亞洲師範大學龍頭。

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    Java程式設計初學者之迷失與迷思概念分析
    (2011) 鄭舜尹
    本研究旨在探討程式設計初學者於實作Java程式專案時所遭遇之困難，並以之分析學習者對於Java程式語言之語法、語意及物件導向概念的迷失與迷思情形。研究實施採質性研究之一對一診斷性訪談，參與者為台北市某技術學院資管系一年級學生共22名，學生年齡在18至21歲之間。研究者設計了涵蓋不同程式設計概念的9個題目供學生實作，並由訪談者於學生解題過程中全程在旁觀察，且視需要提供逐漸深入之提示，以了解學生在各項程式設計概念的迷失或迷思程度。研究結果發現，學生的主要「迷失」概念包括：(1)無法記住Java某些敘述之語法規定，或不清楚某些敘述的電腦內部運作情形，例如迴圈條件式和方法呼叫之寫法及控制流程；(2)不了解某些物件導向概念，例如繼承（inheritance）、多型（polymorphism）、及方法重載（overloading）；(3)雖能說出某些概念的定義，但並不了解該定義之真正意涵，以致無法將其應用於實際解題；(4)無法自行查閱並應用Java標準類別庫的功能；(5)未能釐清各個類別在程式專案整體架構中所扮演的角色；以及(6)無法理解編譯器的錯誤訊息並進行除錯。本研究也整理出初學者容易形成之「迷思」概念，包括︰(1)未能釐清方法（method）的形式參數（formal parameter）與實際參數（actual parameter）之間的異同，以致在寫法上互相混用；(2)對資料型態之認知僅止於整數（int）、布林（boolean）等基本資料型態，不知道類別也是資料型態的一種；(3)誤以為所有類別的建構式皆在專案一開啟時即被呼叫；(4)不了解建構式不同於一般的方法，無須定義回傳值的資料型態；(5)誤以為建構式可被定義為類別的私有（private）成員；(6)誤以為類別的私有（private）方法內不能呼叫外部類別的方法。Java程式設計教師應可針對本研究所整理之迷失及迷思概念，於教學中特別加強講解，以提升學生之學習成效。
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    線上二階段概念圖診斷系統在科學迷思概念上的應用：以全球暖化為例
    (2009) 張瓊兒
    本研究旨在整合概念構圖的特點及兩階段診斷測驗的優點，發展一套適合診斷學童科學迷思概念的線上兩階段診斷系統。 本研究樣本為臺中市某所國民小學六年級學生共32人。配合學生的先備知識，研究者選定「全球暖化」科學概念作為本研究的診斷標的。研究者首先分析國內外「全球暖化」迷思概念之相關文獻，編製成二階段測驗概念圖題組，並匯入自行開發的診斷平台後，將評量內容以互動式概念圖呈現在電腦上，發展成「線上二階段概念圖診斷測驗」。本測驗是以概念圖評量為主要方法，受測者在兩個階段中皆是利用滑鼠點選與拖曳概念選項，完成指定的概念命題。第一階段測驗是以概念構圖檢測學童對科學知識內容的既有概念，並以兩階段測驗的精神進行第二階段針對持該既有概念的理由進行探究。測驗系統將自動記錄受測者的所有答題反應，並輸出診斷報表。研究者在施測後透過半結構晤談，以驗證「線上二階段概念圖診斷測驗」能否能檢測學生對特定科學知識的迷思概念。 本研究之主要結果與發現： 一、 兩階段概念構圖診斷系統在科學迷思概念之診斷上有良好的成效。 二、 以概念構圖診斷學生的迷思概念，因概念構圖呈現視覺化的知識結構，提供學生較完整的思考脈絡與框架，增進認真答題的動機，有助學生表達心中真正的看法。以在同一概念構圖中完成多項命題的方式進行的「多對多配對」的概念構圖評量，加上選項總數多於命題總數，也降低了隨機猜測的機率。因此與傳統選擇題方式測驗相較，更能檢測出學生的迷思概念。 三、 本研究所發展之診斷工具與研究結果可提供未來小學生各種科學迷思概念之診斷，以作為教學與課程設計的參考。
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    以資料探勘技術分析學習評量資料-以國中力與運動概念為例
    (2009) 王富民
    本研究旨在以資料探勘（datamining）技術,分析不同學習成就學生學習評量資料，利用關聯法則之演算法，建構相關學習概念圖。 並設計學習障礙診斷測驗，從學生測驗的答題資料，診斷學習者的學習障礙與迷思，結合建構之概念圖與學生的迷失概念，進而建立「補救學習路徑」，並再利用統計方法來分析，學習者在透過「補救學習路徑」引導後，是否可以顯著提昇學習者的學習成效。 本研究資料探勘所採用的樣本，為某教科書發行機構辦理之96學年度全國性模擬測驗資料，扣除缺考人數考生共30132位。學習障礙鑑定及「補救學習路徑」引導後學習成效評估對象為台中縣某國中三年級已完成國中「力與運動」相關概念學習兩個班級的學生，每班30人共60人。本研究探討的相關概念以選用之模擬測驗所涵蓋之「力與運動」相關概念為主。經過相關的分析後，我們可以得到幾點結論： 一、利用資料探勘技術關聯法則之相關演算法，分析學生學習評量資料可以協助快速建構出中、低學習成就學生相關之學習概念圖。 二、學生學習評量資料建構之概念圖與一般教科書所安排的學習順序有很大的不同，一般教科書安排的學習順序從基本概念開始再到應用概念，學生建構之概念圖發現學生適合先學應用概念再學較難理解的基本概念。 三、中、低學習成就學生經「補救學習路徑」引導後，學習成效有顯著進步。 四、中分群學生經「補救學習路徑」引導後，學習成效最佳。 五、本研究之方法可提供教師及測驗機構參考，將相關評量資料分析後提供學生適性化的建議。 六、本研究相關演算法可提供數位學習系統開法者參考，建構適性化之補救學習系統。