圖文傳播學系

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歷史沿革

民國42年2月

政府遷台後為實施國家建設亟需技術人力,仍將初高中職校改制為單位行業教育,在美國國際合作總署之資助下,由當時的台灣省立師範學院設立工業教育學系,初設機工、木工、電工、圖文 (印刷) 工廠,聘請顧柏岩先生擔任系主任,自民國四十二年二月,開始招收第一屆新生,為培育印刷職業教育師資,不定額招收高職印刷科畢業學生,施以印刷師資專業教 育及工藝科「圖文工」師資之培育。

民國50年8月

工教系分別招收工職組及工藝組兩個班,工職組招收高工畢業生,專為培育工業職業學校師資,內有一組獨立招收印刷科畢業生一至三名,施以印刷學程專業教育,並為高中工藝科目培育圖文傳播科目之專業能力。

民國67年8月

工教系教學內容整合為:

機械職業教育組

電機、電子職業教育組

傳播設計教育組

其中圖文傳播定額招收學生五名,至民國八十四年增招至十五名。

民國84年

在許瀛鑑教授規劃,提出圖文傳播組獨立設系之申請,經教育部批准成立「圖文傳播教育學系」,隸屬教育學院,籌備於八十五年八月招生授業。 民國八十四年十月份,為預作「師資培育機構」之轉型,並配合本系培育「亞太媒體中心」之印刷出版媒體及影視傳播媒體工程人員政策下,國立台灣師範大學奉教育部令,本系更名為「圖文傳播技術學系」。

民國84年10月

為預作「師資培育機構」之轉型,並配合本系培育「亞太媒體中心」之印刷出版媒體及影視傳播媒體工程人員政策下,國立台灣師範大學奉教育部令,本系更名為「圖文傳播技術學系」。

民國85年8月

提供

四技二專聯招名額20名,錄取學生屬印刷出版科技組,授予工學士學位。

大學聯招名額20名,錄取學生為影像傳播科技組,授予工學士學位。

民國87年9月

教育部核定師大成立科技學院,本系由教育學院改隸科技學院;並再更名為圖文傳播學系,大學部修業年限為四至六年,至少應修完128學分。專業必修含 蓋印刷出版、影視傳播、電子傳播等領域。公費生尚須多修習26教育學分,畢業及獲得本科准教師資格 ,並在相關學校試教一年後取得教師資格。

民國88年7月

教育部核准籌備研究所碩士課程,並定於八十九年三月分印刷出版科技組與影像傳播科技組兩組招生,九月正式上課。研究所修業年限二至四年,應修完32學分,並選各組專業學程的必修課程才能撰寫學位論文,畢業獲頒工學碩士學位。

民國89年

千禧年為本系第一屆畢業生完成大學部學業,並為研究所首屆新生入學之雙喜年。

民國89年7月

教育部核准研究所碩士班招收「印刷出版科技」與「影像傳播科技」兩組學生。畢業後獲頒工學碩士學位。

民國94年

教育部核准開設「圖文傳播在職進修專班」。畢業後獲頒工學碩士學位。

現在

本系現有專任教師 10 人, 計教授 6 人;副教授 1 人;助理教授 2 人;講師 1 人。

學士班學生共計約 180 人。

碩士班學生約 176 人 (含碩士在職專班 103 人)。

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    藝術網點導入圖像化QR Code之自我驗證研究
    (2024) 林宛蓁; Lin, Wan-Chen
    QR Code (Quick Response Code)為連結虛擬網路與實體世界的重要媒介,可透過掃描來讀取資訊、連結網址或進行電子支付,已成為現今社會中廣泛應用的重要工具。然而,其極簡的外觀、無法藉由人眼直接的辨識,又因製作簡易,竄改複製的安全問題也日益凸顯。許多學者研究如何提升QR Code美觀度、資訊量及防偽識別,儘管如此,無法在掃描條碼之前預先確認資料來源的真偽,仍然是現行使用QR Code的缺陷。因此,本研究旨於將QR Code可視化與防偽技術整合應用,將具有隱蔽性及防偽性的微結構藝術網點,透過半色調過網技術導入圖像化QR Code中,整合成藝術網點圖像化QR Code;此外,運用疊紋原理的網屏解碼影像技術,將QR Code與針孔狀網屏遮罩片輸出於同一平面上,利用塑膠載體本身的可撓性,使用者只需將QR Code與遮罩片交疊並照光,即可進行自我驗證辨識真偽。本研究利用四種影像強化方法,找出提升QR Code圖像與解密影像之最佳階調分布。經研究結果顯示,本研究之藝術網點圖像化QR Code可成功被判讀,透過影像強化技術有助於改善圖像暗部,同時微結構亦能有效防止複印偽造;在自我驗證解密影像中,以高斯分布解密影像效果為最佳。而本研究之成果已模擬應用於功能性塑膠票券,其QR Code既美觀、可讀取並可驗證真偽,為有價證券領域帶來了新的應用與價值,更進一步推動QR Code之防偽技術的發展。
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    整合QR Code及浮水印於印章之防偽功能加強研究
    (2022) 林靜怡; Lin, Ching-Yi
    印章是中華民族最具高藝術價值之物件,從古至今,在政治及商貿往來都被當作憑信工具。科技的進步加速了政府及各級機關(構)的數位化轉型,紙本公函開始並用關防章與QR Code(Quick Response Code)。有學者為了印章的永續發展,透過程式設計將兩者整合成「印章QR Code」,然而其防偽功能仍有加強空間。本研究提出以印章QR Code作為藏密浮水印的媒體,利用圖像化的顏色深淺變化及印刷四色CMYK(Cyan, Magenta, Yellow, Black)中的M版模擬紅色印泥,再以75 LPI、100 LPI及150 LPI三種網線(Line per inch, LPI)過網,輸出後利用光柵解碼器(Lenticular Lens)解碼,加強防偽功能。本研究採實驗研究法,利用程式設計數位解碼浮水印,驗證藏密效果,接著實際輸出影像,先以手機讀取QR Code確認連網功能,再利用光柵解碼器觀察浮水印之加密效果,最後複印影像,再次檢視浮水印是否存在。另外,以1200 DPI (Dot per Inch)高解析度掃描輸出和複印影像,各自數位解碼M版,驗證浮水印之效果。經實驗測試,本研究發現以M版製作的三種網線數浮水印,其中以100 LPI的解密效果最好,150 LPI可作為加強防偽功能。接著,以解密效果最好的影像背景色重製新影像,改善浮水印的分布情況,複印後的影像,成功讓浮水印消失,達到用於分辨文件的防偽功能,高解析度掃描後的細部取樣更證實,以雙培增長的解析度,不影響浮水印的加解密效果,更可和實際輸出後的光柵解碼相呼應。
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    圖像化QR Code輸出條件與辨識率分析
    (2019) 林育峯; Lin, Yu-Feng
    科技發展伴隨著行動裝置與網路的普及,二維條碼中的QR Code(Quick Response Code)已成為串聯網路與實體世界的主要媒介,如今QR Code被廣泛地應用於行銷或廣告用途,所以美化發展也越來越受重視,其中圖像化QR Code因具備視覺有意義的外觀,漸漸成為相關研究的重點。QR Code常出現於物聯網「一物一碼」的應用,然而若圖像化QR Code要配合一物一碼之實體輸出,則輸出條件能否使得圖像化QR Code被手機掃描,將會是重要關鍵,但鮮少研究針對此問題進行探討,故此為本研究之目的。本研究使用版本六之QR Code(41x41個模組, module),容錯率為H等級(容許30%錯誤)。首先選擇4張不同的影像產生圖像化QR Code,再使用雷射印表機與數位印刷機各輸出3個不同尺寸,得24張影像。輸出品透過600PPI掃描器取像,透過軟體分析24張圖像化QR Code影像中的module以及codeword之錯誤數據。為了降低錯誤以提升辨識率,進行5種不同數值的階調處理,以及調整8個不同參數之加密強度來得到圖像化QR Code,最後再測試印刷之穩定度。經實驗結果顯示,使用數位印刷機輸出的圖像化QR Code辨識效果優於雷射印表機,另一方面發現多數情況下資訊點錯誤情況之False-black(資訊點白點誤判黑點)多於False-white(資訊點黑點誤判白點)。經過階調調整之後,兩種錯誤情況皆得到改善,而加密強度的提升更能有效降低錯誤率。最後,本實驗找出圖像化QR Code錯誤情況,並透過調整圖像化QR Code使其能被手機掃描。本研究找出圖像化QR Code使用雷射印表機與數位印刷機之下辨識率的差異,並且透過調整圖像化QR Code之後使辨識率提升,可供QR Code與印刷相關研究作為參考。