理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    基於生成對抗網路的偽隨機數生成函式研究
    (2022) 張哲銘; Chang, Che-Ming
    如何生成安全和快速的隨機序列一直是密碼學中的一個關鍵問題。在本文中,我們將介紹如何用硬體噪音訓練GAN(生成對抗網路)並生成具有類似質量的隨機序列。Linux操作系統中由/dev/random產生的硬體噪音代表了我們GAN的訓練集。在訓練中,我們還應用了其他方法,如Early stopping,以防止模型過擬合。最後,我們使用128,000,000比特的隨機序列,在NIST(美國國家標準暨技術研究院)特別出版物800-22測試和ENT測試下,將我們的GAN與其他PRNG(偽隨機數生成器)進行比較。結果顯示,我們的GAN優於大多數PRNG,我們發現我們的GAN與/dev/random作為訓練集有很多相似之處,並且生成隨機序列的速度至少是/dev/random的1044倍。它證明了GAN作為一種神經網絡PRNG,可以模仿非確定性算法的硬體噪音,同時具有硬體噪音的高安全性和PRNG的速度優勢。而且,它已被證明可以取代安全但低速的硬體設備,並產生類似質量的隨機序列,為密碼學領域提供了一種全新的方法。