理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    應用摘要系統與資訊距離方法於生醫問答系統之研究
    (2014) 尚宗承; Shang, Tsung-Cheng
      本論文以阿茲海默症為主題,探討生醫相關之問答系統。目的在於將摘要系統特性以及資訊距離方法運用在問答系統的研究上,希望藉由機器學習的能力以及現有的相關文獻與背景知識庫的支援,找出此類問題的正確答案。   測試資料共包含四個與阿茲海默症相關的測試資料集,每個測試集包含一篇測試文章、10個與該文章相關的測試問題,每個問題都有五個選項,問題題型皆為單選題。另外使用到背景知識庫,資料來源包含從Pubmed Central得到關於阿茲海默症的醫學文獻資料庫(Medical Literature Analysis and Retrieval System Online, Medline)的文章,以及美國麻薩諸塞州的阿茲海默症研究中心(Massachusetts Alzheimer’s Disease Research Center)所提供關於阿茲海默症的生物文章及摘要。   在研究過程中根據不同的架構方法進行不同的研究,研究方法一為利用蔡秉翰於2013年所提出的生醫相關問答系統為基礎,結合摘要系統,對測試文章或背景知識庫做摘要,希望能夠藉由摘要系統的特性,將文章中重要的資訊擷取出來。而在研究方法二中的概念是認為問題與正確答案之間的資訊距離應小於問題與其他候選答案之間的資訊距離,因此將資訊距離方法針對QA4MRE的資料特性加以改良,並加入TFIDF計算方法及擴充詞語的技術。   最後,分別對這兩種研究方法進行實驗。在研究方法一的實驗中發現,因為背景知識庫中的文獻與對應測試集的問題主題關聯性較低,代表文章中之資訊大多為不重要的資訊,所以若對背景知識庫做摘要,可以有效的將重要之資訊擷取出來。而在研究方法二的實驗中發現,對資訊距離方法而言,採取增加Question Focus數量的方式能夠有效的使準確率提升。   經由實驗,本研究在探討將摘要系統與資訊距離方法應用於生醫問答系統的過程中發現,對背景知識庫中的文獻做摘要以及應用資訊距離的權重計算方法皆可以得到不錯的結果。