運動與休閒學院

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為配合我國社會變遷與體育發展及本校的轉型與發展，本學院於90年8月正式成立，並將原屬本校教育學院之體育學系（所）、運動競技學系、運動與休閒管理研究所調整成立運動與休閒學院，並於95學年度增設運動科學研究所：為提升本院競爭力於101學年度運動競技學系與運動科學研究所整併為「運動競技學系」，運動與休閒管理研究所與管理學院餐旅管理研究所整併為「運動休閒與餐旅管理研究所」。

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學院網址：http://www.csr.ntnu.edu.tw/

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    走跑身體加速度與行進速度之關係
    (2016) 張簡旭芳; Chang Chien, Hsu-Fang
    前言：國民運動人口數逐年增加，而運動的目的是為了促進健康，因此精準地測得身體活動量就變得很重要。近年來電子產業興盛及穿戴式技術純熟，加速規在準確度、體積與便利性都有大突破，目前已成為大眾記錄身體活動量的必需品。雖然加速規普遍應用在身體活動量計，但加速規的運算方式多樣化，到目前為止尚未有一標準。行進速度為運動強度指標，但身體加速度與行進速度之間的關係到目前為止也尚未明確。故本研究目的在探討（一） 身體加速度與行進速度、心跳儲備率 (HRR%) 之間關係為何。(二) 不同速度走跑，比較身體加速度運算方式何者為佳。方法：招募19名非運動選手的健康男性作為實驗參與者，測試過程中穿戴心率帶及三軸加速規，分別在不同速度下進行走路和跑步的實驗，每個速度各進行3分鐘，中間休息至恢復站立休息心率，每個試驗分別收取穩定心率時的一分鐘資料進行數據分析，加速度經不同運算方式處理後，分別與行進速度、心跳儲備率 (HRR%) 做相關分析。統計使用皮爾森績差相關，比較走路、跑步及整個走跑過程，身體加速度與行進速度、心跳儲備率 (HRR%) 之相關性。結果：在走路、跑步及整個走跑過程中，合加速度峰值與前後軸加速度MAD值皆與行進速度 (r=.829**、.514**、.836**； r=.833**、.637**、.780**)、HRR% (r=.771**、.517**、.856**； r= .837**、.651**、.787**) 呈高度相關。結論：身體合加速度峰值及前後軸加速度MAD值推估走路、跑步及整個走跑過程的運動強度是可行的，此結果可作為未來身體活動量計應用之基礎。
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    不同強度的羽球動作運動量與肢段運動量的相關性
    (2016) 余謙; Yu, Chien
    前言: 運動表現的提升需要藉由適當的訓練強度及運動量，若是沒有控制好運動量，容易造成選手過度訓練甚至受傷。近年來漸漸藉由科學儀器監控訓練過程，監控訓練可以給予運動表現變化提供一個科學的解釋，重要的是監控訓練能幫助訓練人員掌控選手的訓練負荷及減少受傷風險、疾病。國內羽球項目的成績表現日益提升，但也因為龐大訓練量導致許多選手身體帶傷訓練、比賽，而加速規是目前最方便且便宜的量測儀器之一，重要的是能夠客觀的提供動作的資訊，但是量測準確度會受到擺放位置而影響，因此越來越多研究探討加速規擺放位置，以及是否能利用加速規推估運動時的運動量並監控訓練減少傷害風險。目的: 比較四肢與軀幹運動時不同加速規訊號演算法推估的運動量，與心率換算出的運動量之間的相關性。方法：招募12名大專男子羽球選手進行實驗，進行四種不同強度的羽球訓練動作，同時量測心率、四肢及軀幹運動時的加速度。將心率帶入Banister’s TRIMP (Training impulse) 公式計算運動量，加速規訊號轉換成MAD (mean amplitude deviation) , Player Load與MPD (mean power deviation) 數值，並比較之間的相關性。結果:在運動開始後的第三分鐘，MAD, Player Load與MPD演算法與TRIMP算出的運動量在慣用手達中度相關，非慣用手、雙腳及腰椎達高度相關。結論:加速規訊號以MAD, Player Load與MPD演算法推估動作運動量是可行的，除了慣用手以外其餘部位皆適合擺放加速規，未來可將本研究應用於選手量化運動量上。