比較由一般至相對極端之季節預報技術

Abstract

極端的季節性變化，通常對我們的環境會造成很大的影響，所以評估各海氣耦合模式對於極端事件預報技術的特性與準確度，便可以幫助我們去修正各個模式間的誤差，以求建立更為準確的模式系統提供氣候模擬及預報。 本研究將利用DEMETER計畫中的多模式預報系統的模式資料，與世界降雨氣候計畫(Global Precipitation Climatology Project, GPCP)的觀測資料，分別利用決定性預報分析使用 Extreme Dependency Score (EDS)此種技術得分及機率性預報分析使用Relative Operating Characteristics(ROC)技術得分兩類，來針對各模式的預報技術能力作探討及分析。 在作氣候模式預報技術分析前會針對我們氣候模式的特性，將使用所技術得分的繪圖或計算方式作修正，之後再利用修正過的技術得分來作分析。 研究發現當預報技術隨著狀況由一般到相對極端時，氣候模式預報的技術是有相當程度提升，但在決定性預報中當預報的狀況達到相對極端小於4.5%後，模式的預報技術則有急遽下降的趨勢。