學位論文

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    客服聊天機器人與自我揭露程度在外送情境下對消費者行為之影響 ---以咖啡外送為例
    (2021) 呂佳蓉; Lu, Chia-Jung
    隨著客戶服務成為品牌與消費者間的重要連結,客服系統的自動化越來越重要,因此聊天機器人成為客服系統自動化的首要選擇,而隨著疫情的升溫,外送的需求大幅增加,使得客服問題層出不窮,加上台灣對於咖啡飲品的需求增加,因此適當的客服平台能為品牌方提升效益、節省成本。本研究以咖啡外送平台之客服聊天機器人為背景,實驗設計為2客服聊天機器人(AI式聊天機器人vs.規則式聊天機器人)× 2自我揭露程度(自我揭露程度高 vs. 自我揭露程度低),探討客服聊天機器人搭配自我揭露程度對消費者行為是否具有差異,並以年齡作為調節變項,探討年齡(數位移民vs.數位原民)是否會調節客服聊天機器人並對消費者行為產生差異,將消費者行為分為四個依變項(品牌態度、購買意願、口碑推薦意願以及品牌忠誠度)。本研究主要採用實驗法作為驗證研究假設分析之依據,以此驗證受測者在與聊天機器人互動過後,所產生的消費者行為是否與研究假設相符,再輔以滯後序列分析以了解消費者在與AI式聊天機器人互動過程中的行為,會為品牌方帶來哪些優勢。本研究結果證實(1)「AI式聊天機器人」相較於「規則式聊天機器人」有較佳的消費者行為、(2)「自我揭露程度高」相較於「自我揭露程度低」有較佳的 消費者行為、(3)「與AI式聊天機器人互動」,相較於「與規則式聊天機器人互動」, 「數位原民」能產生較佳的消費者行為、(4)「與AI式聊天機器人互動」相較於「與規則式聊天機器人互動」,「自我揭露程度高」能產生較佳的消費者行為、(5)消費者與AI式聊天機器人互動過程中,所產生的消費者行為,能提高客戶服務效率與品質進而減少人力成本。