學位論文
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Item 頭戴式眼動儀之頭動補償探討(2015) 曾士誠; Shih-Chen Tseng本研究提出之Rotation可補償2-D Mapping的頭動偏差，還原至Calibration後之預估凝視點(POG)，可免去使用者需要頭部固定在支架的困擾。 相關文獻表示，不管是2-D多項式映射或是眼睛3-D Modeling預估方法，其資料大多採用紅外線光源以及所產生之眼角膜反射點特徵，2-D Mapping選用數學多項式計算預估POG，而眼睛3-D Modeling則是找出人眼之視軸方向，視軸與螢幕之交點即為POG。 文獻說明進行預估POG操作前，2-D Mapping需要做簡單的Calibration，請使用者凝視預設的已知點，所得之資料用來計算多項式函數之係數。3-D眼睛模型需要購買昂貴的Stereo-camera，以及取得攝影機系統相關Calibration參數，或是求解眼睛模型之向量，尤其在設定攝影機系統部分，有的使用另一組輔助廣角Stereo-camera，並且搭配3-D掃描儀進行Calibration，相較於2-D Mapping之Calibration步驟，使用者操作會複雜許多。 本研究是使用兩臺PS3攝影機，進而製作一套低於100美元頭戴式眼動儀，軟體部分採用免費的開放原始碼，使用者可以精確地完成目標鍵盤輸入(Eye Controlled Typing)之操作，用於癱瘓人士的溝通是最為廣泛的應用，相較於昂貴的市售眼動儀(成本大於10000美元)，本研究眼動儀之精確度可滿足實驗和應用的需求，在硬體成本部分，其優勢顯而易見。 本研究團隊使用自製之頭戴式眼動儀，基於2-D Mapping進行心理學實驗之應用，例如以凝視熱區(Hot-zone)、感興趣區域(Region of Interest)、凝視軌跡(Scan- path)，並應用在目標螢幕鍵盤輸入，希望未來研究3-D Modeling之POG預估，有效地應用於實際環境。