學位論文

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    基於影像之智慧路況發布系統
    (2023) 林泰佑; Lin, Tai-You
    近年來，隨著智慧城市的發展，智慧型運輸系統的應用成為了一個熱門的主題。隨著電腦視覺技術與行動通訊技術的提升，眾多基於視覺方法的智慧交通應用被廣泛用於城市治理，包含交通路況監控系統、車牌辨識系統、行人偵測系統與自動駕駛系統等。然而，影像處理仍存在許多問題與挑戰，例如對於影像來源的品質需求高、資料處理需要強大的電腦運算能力、以及在大量資料傳輸的同時需要維持低延遲的特性等。因此，本研究開發了一套基於影像之智慧路況發布系統，透過YOLOv5x與DeepSORT演算法進行車輛辨識與追蹤，用以獲取車輛種類、數量、經緯度、速度等道路交通資訊，未來可以更進一步分析出車輛違停、超速、蛇行及闖紅燈等交通安全訊息。最終將相關資訊轉換為SAE 所制定的 J2735國際通用格式，並透過4G-LTE通訊系統的模擬工具進行傳輸，最後於用戶端利用HTML網頁進行顯示。