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植基於雷射人體掃描辨識技術之跌倒偵測系統
(2012) 洪榮裔; Jung-Yi Hung
近年來，因老人人口比例增加，老人的安養問題漸受各國重視，而研究發現，老人的日常生活中，遭遇到的意外以跌倒居多，而跌倒正是造成老人嚴重傷害的主因之一，因此如何在跌倒事件發生的當下立即發現並處理，便是當前社會的一個重要議題。本研究提出一種以雷射掃描影像為基礎的人體跌倒偵測系統。整個系統架構分為建置階段、跌倒偵測階段與辨識階段，以震動型加速度計或是近接型光電感測器輔助系統運作。在人體跌倒姿勢的特徵萃取部份則包含了人體區域分割的演算法，及基於人體上緣包絡線的特徵萃取演算法。本文也提出一個效能的分析指標，以探討本系統的運作效能以及可改進之處。藉由本文提出的研究方法、步驟以及流程，並經由實驗驗證，整體系統的辨識率，在辨識跪趴、撐趴、上躺與下躺等姿勢時，辨識率為79.55%；在辨識趴、坐與躺等三個姿勢時，辨識率為83.03%；在辨識站立的姿勢時，其辨識率可達到100%。