學位論文
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Item 結合圖像化二維條碼與微結構藏密之自我驗證研究(2019) 何仁竣; HO, Jen-Chun科技發展改變了人們的生活習慣，透過網路應用讓線上與線下的整合發展日趨重要，二維條碼QR Code (Quick Response Code)，正可作為簡單且快速構連兩者間的媒介。條碼發展從線性（一維）到矩陣（二維），可儲存資料量與編碼內容隨之增加，搭配上智能行動裝置普及化，在生活中各種應用領域愈來愈多元，因此有許多學者投入二維條碼圖像化之研究，將傳統黑白方格呈現方式，在不影響讀取性、破壞程度最低方式植入個人化圖像，以提升條碼的美觀效果。即便如此，無法於掃描前預先辨識條碼資料來源真偽仍是現行使用上之缺點，如企圖變造條碼將不當資訊隱藏其中，使用者掃描後即有被竊取個資或財產損失之風險。 許多國家鈔券逐漸從纖維棉質紙張轉而朝向具有更耐用及防偽功能表現更佳之聚合物（Polymer）塑膠材質做應用，本研究鑒於圖像化二維條碼無法辨識資料來源真偽之安全風險及未來塑膠鈔券發展趨勢，參考現行鈔券凹版印刷線紋水平及垂直所造成之潛像概念，運用邏輯演算將圖像化二維條碼網點以左斜斜向線網呈現，並同時嵌入右斜線網之加密圖案，另外搭配光柵解碼片，以塑膠底片為基材運用其可透光特性進行輸出，不需要另備輔助儀器，於同一版面上透過彎曲覆蓋方式即可達到自我驗證真偽之效果。 針對本研究效果評估，確認微結構藏密條碼之數位影像判讀功能未被破壞，另為模擬人眼視覺效果將底紋與光柵透過高斯模糊方式進行調制轉換函數Mvalue值比較，採用150、300及600網線數進行輸出，搭配1-5pixels的光柵線幅寬度，經測試值評估，150線時解密效果最佳，其次依序為300線及600線，但由於150線底紋無法有效防止複印，本研究分析300線為兼具自我驗證並防止複印的網線數，搭配5 pixels之光柵線幅寬度為自我驗證之最佳組合，此結果可供未來有價證券上設計應用作為參考依據。Item 運用點矩陣全像片呈現擴增實境之研究(2014) 徐仲萱; Hsu, Chung-Hsuan擴增實境辨識圖案 （AR Marker） 大多以正方形的黑框呈現，有助於影像辨識以產生虛擬物件 （Virtual Object），但辨識圖案本身並非給人眼觀看，且影響了設計的美感。因此，本研究的目的為將具有變圖功能之點矩陣全像片與擴增實境辨識圖案結合，在正常觀看角度下顯示有意義之圖案，而在特定角度觀看則會顯現擴增實境辨識圖案並帶出擴增實境功能。此點矩陣全像片之設計，需在全像影像的彩色索引檔與灰階檔建立後，輸出不同角度及間距之光柵點，讓點矩陣全像片產生變圖的效果。結果發現，使用點矩陣全像片能夠成功觸發擴增實境效果，透過變圖功能可於同一張全像片上帶出不同的虛擬物件。另外，本研究也針對傳統的擴增實境辨識圖案與點矩陣全像片的擴增實境辨識圖案進行測試，將攝影機設置於不同的角度及不同的距離，比較兩者在何種條件下能成功地帶出擴增實境。最後，根據問卷調查的結果，發現相較於傳統的擴增實境辨識圖案，大部分的使用者較喜歡全像片的擴增實境辨識圖案。本研究成功的將點矩陣全像片與擴增實境結合，此項技術為世界首創，並且在未來更具備了發展的潛力。