學位論文
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Item 個性化浮水印嵌入個人化郵票之合成技術(2011) 黃睿騰; Huang, Jui-Teng本論文利用個人化郵票做為載體,選出其中的青色版做為實驗用區域,將個性化浮水印圖像隱藏在內,以達到個人資訊隱藏於個人化郵票之目的,過程中設計合成技術以利網點加密形成個性化浮水印。方法為以數位半色調技術製作網點背景,在背景範圍內所選取的網點是同步性位移,選取邊框與背景網點位移後即產生加密浮水印。再利用本研究的程式批次產生隱藏的浮水印圖像資訊,可提高製作多樣化隱藏內容的獨特性,並減少網點位移後由肉眼觀看的不連續瑕疵,讓圖像看來愈加平順美觀。研究以「國立臺灣師範大學榮獲邁向頂尖大學計畫」作為郵票設計主題,將個人姓名隱藏於郵票附箋,藉以向臺灣師大默默辛苦付出的教職員生致敬,提高郵票本身的收藏價值,亦具有個性化輸出及文化創意之加值應用。Item 紅外線浮水印嵌入個人化郵票之研究(2010) 呂章誠; Chang-Cheng Lu圖文複製技術的快速發展,使得非法複製與偽造的氾濫,安全文件常會應用浮水印技術加強其安全性,個人化郵票是使用者可參與設計之有價證券。 本研究應用紅外線浮水印加密技術,將資訊嵌入於個人化郵票中。在紅外光線下,黑墨因為含碳黑物質,會吸收紅外線光,而青、洋紅、黃色墨則在紅外線下呈現透明之光學特性,以數位過網演算製作出不同線數之調幅網點所混合成的中性灰底紋,並將資訊隱藏其中。利用校正導表,以系統性的方式,找出隱藏紅外線浮水印的最佳匹配參數,另結合網點位移概念,隱藏其他資訊。將紅外線浮水印嵌入個人化郵票後,利用紅外線攝影裝置進行偵測並對浮水印解密還原。 實驗結果顯示,利用校正導表找出隱藏紅外線浮水印的最佳匹配參數,並成功製作出有紅外線浮水印之個人化郵票,且對浮水印解密還原,使個人化郵票能有二維條碼功能,且具有一般郵票的外觀,達到兼具美觀與實用性。Item 創新數位點矩陣全像片資料隱藏技術(2006) 王威強; Wei-Chiang, Wang本研究目的為提出一個創新的數位點矩陣全像片資料隱藏的方法,利用誤差擴散的數位過網技術和擬似隨機亂數(pseudo random number)的方式決定資料隱藏的位置,在影像區域中隱藏資料並過網產生六種不同的顏色,而編碼的過程利用BCH (Bose-Chadhuri-Hocquenghem)錯誤校正碼(Error Correction Code)針對兩階浮水印影像進行容錯編碼,使嵌入的浮水印資訊具有錯誤校正的能力,而輸出後的全像片以幾何轉換方式針對影像進行定位並擷取隱藏的資訊。實驗證明,本研究能有效的嵌入兩階浮水印於全像影像中並抵抗隨機雜訊的攻擊,而資料隱藏實際輸出的全像片具有全彩、變圖和景深的效果可達到多重防偽的功能。Item 網點加密圖像光學擷取比對辨識研究(2002) 陳勇志; Chen,Yung-Chih印刷圖像防偽技術除了在印刷材料與製程技術提昇改進外;亦可考慮印刷品進行數位資料加密(Data Hiding)以提高其安全性。本研究針對紙張上印刷過網圖像進行加密與比對辨識實驗,將資料加密技術結合數位過網演算法製作網點加密圖像,並對圖像進行光學擷取後再進行資料辨識。旨在探討網點加密圖像在不同過網解析度(150/300LPI)下以不同光學資料擷取解析度(600/1200/2400DPI)對加密資料的比對識正確率高低,瞭解網點加密圖像比對辨識條件。 研究結果顯示,六組實驗組合除300LPI-600DPI實驗組合之辨識正確率<=0.95之外,其餘實驗組合150LPI-600DPI、150LPI-1200DPI、150LPI-2400DPI、300LPI-1200DPI及300LPI-2400DPI其辨識正確率均顯著>0.95。而300LPI-600DPI實驗組合其辨識正確率較低之原因,因其影像擷取解析度600DPI取樣不足使影像模糊辨識不易導致。 由150LPI與300LPI兩圖像辨識結果得知,150LPI圖像其辨識正確率在光學解析度600DPI時達到0.99730;在光學解析度達1200DPI時達到0.99985,在光學解析度達2400DPI以上達到0.99990。而300LPI圖像其辨識正確率在光學解析度600DPI時達到0.86426;在光學解析度達1200DPI時有0.99819,而在光學解析度達2400DPI以上達到0.99893。 本研究印刷圖像辨識錯誤現象,在圖像過網解析度150LPI時,以光學解析度1200或 2400DPI擷取圖像其辨識錯誤次數最少可獲得最穩定辨識結果。在150LPI-600DPI與300LPI-1200DPI實驗組合,發生”白點辨識為黑點”的現象高於”黑點辨識為白點”。將網點圖像予以加密複製於平面媒體上,有利於印刷品防止變造與安全保護。