教師著作
Permanent URI for this collectionhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/31264
Browse
19 results
Search Results
Item 多參考色之影像色彩平衡方法(2010-12-11) 周遵儒; 諸葛慧本發明所提供的多參考色之影像色彩平衡方法，其主要係包含下列步驟：(a)在不同光源下使用複數個參考色點，以產生複數個色度移動軌跡，利用條件等色原理及伯恩斯坦多項式(Bernstein polynomial)對參考色點進行物體反射率之模擬，並以此計算三刺激值，由三刺激值轉換為色度點，複數個色度點組成色度移動軌跡；(b)以貝茲曲線(Bezier curve)逼近該些色度移動軌跡，以產生複數個方程式，由方程式中求軌跡參考資訊(X)；(c)利用條件等色原理及伯恩斯坦多項式(Bernstein polynomial)對色偏影像進行物體反射率之模擬，視精度而定，精度愈高伯恩斯坦多項式的次方數愈高；(d)在CIELCh色空間(國際照明委員會制訂明度彩度色相之色彩空間)中進行運算色空間切割為複數個區域；(e)各區影像畫素點與該區軌跡參考資訊(X)進行比對；(f)計算該影像色溫；以及(g)色彩平衡運算，對影像置換光源。 其中，(a)所述之色度移動軌跡由(b)中貝茲曲線描述，(a)與(c)中物體反射率之模擬皆以柏恩斯坦多項式模擬獲得，(e)中影像畫素點之訊號值與色度移動軌跡在(d)所述之CIELCh色空間中進行比對，透過比對計算獲得(f)所述之影像色溫，最後透過(g)將影像色溫置換為所需之色溫，利用模擬之影像物體反射率、所需色溫之光源頻譜及人眼配色函數頻譜計算出新的影像訊號值。Item 高動態範圍合成影像之色彩校正方法(2009-12-08) 周遵儒; 張士鍇一種高動態範圍合成影像之色彩校正方法，係透過拍攝裝置在相同光源環境下取得不同曝光程度的影像，並找出同色彩於不同明度下的關聯性，再藉由色彩校正矩陣計算出對應相同色彩的目標色度，以將供該拍攝裝置將其所取得的高動態範圍合成影像進行色彩校正，其方法係包括：(1)令拍攝裝置拍攝色票於不同曝光程度之影像，以取得影像於色彩空間之色度座標；(2)利用色度座標建立色彩偏移模型；(3)透過色彩偏移模型以迴歸計算方式取得色彩校正矩陣；以及(4)藉由該色彩校正矩陣作為該拍攝裝置對所其取得的高動態範圍合成影像進行色彩校正，以調整高動態範圍合成影像之色彩。此外，本發明亦可透過CIECAM02色外貌模式以調整經校正後之高動態範圍合成影像顯示於顯示器上的呈現效果。Item 運用條件等色原理的浮水印之方法(2009-04-01) 周遵儒; 諸葛慧本發明係一種運用條件等色的基本原理來製作圖樣,並將製作出的圖樣隱藏於標籤內,使其成為一加密標籤,該方法不只適用於實體印刷品防偽上面,也能應用於數位影像上的加密。 本發明選取色調偏紅的馬克貝斯紅色色票的頻譜分佈,來做為最初的頻譜反射率樣本。再針對A光源色溫(2000 K~3500 K)的情況使其產生複數個條件等色(C1),並將此複數個條件等色置換為C光源色溫(6000 K~7500 K)下的情況,讓複數個條件等色再產生其各自相對應之條件等色(C2),其後再將C1排列組合成密碼區塊,C2排列組合於非密碼的區塊,最後分別可在C光源色溫下得到其加密後之圖樣,在A光源色溫下可獲得解密後之圖樣。Item 音訊即時處理方法(2011-12-16) 周遵儒; 洪欣民一種音訊即時處理方法,係應用於具有輸入端之資料處理裝置,首先令該輸入端接收聲音並對該聲音進行取樣以取得聲音訊號,接著令該資料處理裝置以預定演算法對該聲音訊號進行處理以取得該聲音訊號的時間資訊,以供該資料處理裝置依據該時間資訊計算並輸出該聲音訊號的節奏數據。透過該音訊即時處理方法可即時針對聲音訊號進行處理,以取得其時間資訊並計算出節奏數據,進而利用該節奏數據控制樂器數位介面格式的音訊的速度,達到即時互動的功效。Item 高動態範圍合成影像色溫調控系統及其調控方法(2009-12-01) 周遵儒; 張士鍇一種高動態範圍合成影像色溫調控系統及其調控方法，該調控系統包含明度調整模組、影像合成模組與色溫調控模組；而其調控方法係先令明度調整模組擴大低動態範圍影像資料之動態範圍，再令影像合成模組產生相對應之影像區塊，並依據各權重比值使複數組影像資料以影像區塊為單位進行疊合以產生高動態範圍影像後，令色溫調控模組採用G、C、M、Y、W五個參考色點估計出特定影像區塊的原始影像色溫，再依其對該高動態範圍影像中對應特定影像區塊之影像進行色溫模擬調控，最後將各影像區域經色溫調控模擬出之合成影像結合後，即可產生出一張完整的高動態範圍色溫調控合成影像。Item 物體反射譜估計方法(2012-01-01) 周遵儒; 呂億德一種物體反射譜估計方法，係應用於數位影像處理，首先輸入複數個光源頻譜資料、複數個配色資料、複數個影像色彩資料至資料處理裝置，令該資料處理裝置依據前述所有資料估算出複數個基底反射譜，接著輸入一影像的資料至該資料處理裝置中以供擷取該影像的色彩資料，令資料處理裝置依據一預定的光源從複數個基底反射譜中選擇相對應的基底反射譜，配合該影像的色彩資料以估計出該影像的反射譜。據此，藉由光源、人眼和物體三者所進行之物體反射譜估計方法，應用於電腦動畫或數位合成等影像處理方面時，可提升其內容品質、進而增進處理效率。Item 以色外貌模式為基礎高動態範圍顯示器色彩修正技術之研究(2009-07-31) 周遵儒我們的人眼視覺系統（Human Visual System，HVS）基本上是一組幾近完美的高動態範圍（High Dynamic Range，HDR）影像擷取系統，其視明度（Brightness）之可處理範圍非常大，同時又具備非常優異的視覺適應（Adaptation）能力，但是對於一般常用的影像擷取與顯示設備，只能在極為有限的動態範圍間運作，導致有許多影像無法清楚被呈現，為了解決這樣的問題，開發HDR顯示技術在現今普遍重視高畫質影像顯示的時代變得非常重要。 高動態範圍合成是一種可以擴大亮度範圍的影像處理技術，但儘管目前有許多HDR的演算法被開發出來，但是這些方法在不同曝光程度影像合成時容易產生色調不協調或色調偏移的現象，特別是對於相同場景而不同環境光源照射下拍攝時色溫（Color Temperature）不一致情形特別嚴重，儘管影像資訊能夠清楚呈現出來，但是色調卻已經失真，這對高品質影像顯示而言是一項非常嚴重的缺失。 本計劃將利用色外貌模式（Color Appearance Model，CAM）對影像進行色彩調整，預計提出一個HDR影像合成與色彩校正的流程，主要的研究課題包括以下三個部分，一是以多張不同曝光程度的數位影像進行HDR影像合成，以解決不同環境光源、不同曝光程度的影像在明度、彩度、色相上偏移所造成合成時的失真問題。二是透過CAM對數位影像進行色彩調整，我們利用Fairchild與Johnson於2004年發表的iCAM（Image Color Appearance Model）進行光源轉換與色彩調整，使影像能顯示準確的色彩。三是針對顯示器特性的適應性調整，期望達到數位影像在不同顯示器上獲得最佳的色彩效果。預期本研究的成果能作為影像顯示設備設計時的重要參考，以促進高畫質顯示製造產業的發展。Item 高動態範圍顯示器色溫修正技術之研究(2008-07-31) 周遵儒我們的人眼視覺系統（Human Visual System，HVS）基本上是一組幾近完美的高動態範圍（High Dynamic Range，HDR）影像擷取系統，其視明度(Brightness)之可處理範圍非常大，同時又具備非常優異的視覺適應(Adaptation)能力，然而，目前絕大多數顯示設備相對而言卻是非常低動態範圍的，於是導致許多影像的細節都無法清晰地呈現也是不可避免的缺點，為了解決這樣的問題，積極開發高動態範圍顯示技術在現今普遍重視高畫質影像顯示的時代就變得非常重要而迫切，儘管目前已經有許多相關的影像處理技術被開發出來，但是，這些高動態範圍的處理技術在不同曝光程度影像的合成（Compositing）方法與顯示上表現出色調不協調的現象，特別是對於相同場景在不同環境光源照射下所出現的色溫（Color temperature）不一致情形特別嚴重，儘管影像的細節的確清晰呈現，但是其實色調卻已經嚴重地失真，這對高品質影像顯示而言是一項非常重大的缺失，必須針對這樣的問題進行深入探討加以克服。 本計畫將提出一個新的高動態範圍影像處理與顯示技術，主要的研究課題包括以下四部分：一是開發動態偵測影像中環境光源色溫值的技術，以作為色彩校正時的參考基準，二是設計影像中環境光源的色溫模擬技術，以隨著實際合成的需要而調整模擬色溫，三是進行影像註冊（Image registration）對位與等色溫合成顯示，四是顯示器周圍觀測光源對影像中色溫的相互影響，以期得出正確的色彩顯示效果，預期本研究的成果能作為影像顯示設備設計時的重要參考，以促進高畫質顯示器製造產業的發展。Item 國立台灣師範大學實習輔導處校友資料庫資訊系統開發計畫(2005-01-01) 周遵儒Item 印刷影像之漩渦式網點資料隱藏技術(2004-01-01) 周遵儒