學位論文
Permanent URI for this collectionhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/73862
Browse
2 results
Search Results
Item 人工智慧輔助訊息可信度辨識系統之開發與使用之初探性研究(2022) 謝宜樺; Hsieh, Yi-Hua自2014年，內容農場進入台灣百大網站的榜單中開始，各大社群平台、通訊軟體中，便開始被各種「農場文」佔據，這些農場文幾乎都來自於網路中的眾多匿名寫手。由於內容農場的主要目的在於衝流量與曝光度，因而各種標題聳動、品質低劣、來源不明、真偽混雜的農場文開始在網路中大量發散，內容農場也成為各種假訊息的發源地。近年來，假訊息的氾濫已經開始對社會產生危害，也開始成為被社會各界關注的議題。媒體素養教育困難、民眾的媒體素養認知不足，是假訊息橫行無阻的主因，雖然媒體素養教育已經漸漸的被重視，但是在教育體制中能被分配到的資源依舊與主流科目有相當的差距，如此情況下，想加強媒體素養教育，就只能夠用一些輔助課程內容的方式，例如在課程中加入實際的訊息查證操作，讓學生藉由情境體驗，利用經驗學習以及反思方式，盡可能加強短期課程的效果。但是傳統的人工查證方式過於耗時，難以融入本就時數不足的媒體素養課程。 現今已經有許多人工智慧的訊息辨識系統被開發出來，不但具有相當的辨識準確率，相較於傳統的人力查證方式，人工智慧輔助辨識系統的操作方式簡單、檢驗時間迅速，更加適合加入到媒體素養課程之中。 本研究將利用自行開發的人工智慧輔助訊息可信度辨識系統，配合經驗學習與反思，以及科技採用行為的相關理論，建立一個研究模型，以使用後進行問卷調查的方式來進行研究，探討人工智慧輔助訊息可信度辨識系統對於媒體素養的反思效果以及使用者在使用過後的認知態度。Item 人工智慧新聞來源可信度辨識系統對媒體素養教學成效影響之探討(2021) 張季桓; Chang, Chi-Huan在經歷過2016年美國總統大選、英國脫歐、關西機場事件之後，我們的社會開始大量關注「假新聞」這個議題，在意假新聞所帶來的危害，以及對於解方的尋求。要解決假新聞的問題，我們必須先瞭解假新聞從何而來，一般來說，假訊息經過跨平台的轉傳之後，難以追查最起始的源頭訊息，但是我們可以確切知道的是這些訊息多半會經過「內容農場」這樣的網站，經過分享、轉傳到各大社群平台或是通訊軟體之上。「內容農場」經過網域的轉換，更改名稱之後，又會再一次的出現在閱聽眾的眼前，就像是不易徹底清除且易於繁殖的病毒，那我們是否可以用教育來遏止假新聞的傳播？人工智慧的出現與大數據的資料處理，為我們提供了技術上的協助，本研究參照以我國中央研究院的CKIP系統以及大量新聞資料作為依據，輔以DNN深度學習所製作出的新聞可信度的判別系統來設計實驗課程，希望更有效率的幫助閱聽人判別訊息，提供閱聽人在判別訊息時有一個評判的依據。本研究期望暸解，當閱聽人採用該系統作為輔助工具之後，「媒體素養」的相關認知與態度是否有顯著正面的提升，期望能夠在假訊息充斥的時代，為閱聽人提供一種額外的方式，避免受到假訊息的影響，進而維繫得來不易的民主社會。